职位申请编号：34805
主管 - 机器学习/人工智能运营负责人
• 在现实环境中使用尖端分析和人工智能技术
• 灵活的工作安排 - 以最适合您的方式工作
• 薪资包装 - 以适应您的个人和财务情况
我们正在寻找一位技术和业务知识相结合的高技能和经验丰富的MLops工程师/负责人，以推动Deloitte在生成式人工智能方面的采用和实施。
您的典型工作日会是什么样子？
这个新建立的角色将专注于我们业务的生成式人工智能转型，并需要对自然语言处理领域、算法、专有LLMs以及开源LLMs有深入的了解。理想的候选人将具备实践经验，并在端到端的MLops周期中拥有经验，包括在生产环境中部署和扩展模型。
具体而言，您将：
• 建立和领导MLops功能，为在生产环境中部署、监控和管理机器学习模型制定策略和最佳实践。
• 与数据科学家、软件工程师和运营团队合作，构建可扩展和可靠的MLops管道和工作流程（LLMs和更广泛的AI模型）。
• 推动MLops工具和技术的实施和优化，例如Azure DevOps、Kubernetes、DataBricks、Synapse、Snowflake（跨Azure、GCP、AWS或NVIDIA平台）。
• 架构和设计基础设施和部署策略，以确保机器学习模型在生产环境中的可扩展性、可用性和性能。
• 与利益相关者合作，了解用例、行业特定要求和业务单位需求，并提供解决其独特挑战的MLops解决方案。
• 保持对MLops、云计算和人工智能技术的最新进展的了解，并评估它们改进我们能力的潜力。
• 构建和指导一支高效的MLops团队，提供指导、支持和成长机会。
• 在MLops团队内部和整个组织中培养协作、知识共享和持续改进的文化。
您是具备以下特点的人：
• 计算机科学、工程或相关领域的学士或硕士学位。
• 在云环境中实施和管理MLops流程和工作流程的丰富经验。
• 对机器学习技术、模型部署和生产化最佳实践有深入的了解。
• 熟练掌握Python等编程语言，以及机器学习框架和库。
• 具备容器化技术（例如Docker、Kubernetes）和基础设施即代码工具的经验。
• 对DevOps原则和实践有扎实的理解，包括CI/CD管道、版本控制和自动化测试。
• 出色的解决问题和故障排除能力，能够解决与MLops相关的复杂技术问题。
• 强大的领导和沟通能力，能够与跨职能团队和利益相关者有效合作。
• 在招聘、指导和发展MLops专业人员方面有实际经验。
• 能够在动态快节奏的环境中工作，管理多个项目和优先事项。
在德勤，我们专注于有趣和有影响力的工作。我们不断学习、创新并树立标杆；为我们的客户和社会带来积极的影响。我们将辅导放在我们的工作核心，帮助我们的员工在任何方向上发展自己的职业生涯 - 不论是晋升、转向新的领域，甚至是跨国工作。
我们拥抱多样性、公平和包容。我们有来自不同背景、拥有不同经验、性别认同、能力和思维风格的各种人才。我们共同的承诺是重视每个人的观点，并营造一个安全的工作环境，让我们都能归属其中。
我们优先考虑灵活性和选择权。在德勤，您从第一天起就获得信任。我们知道我们的员工在掌控工作地点和工作方式时能够做出最好的工作，根据客户、团队和个人承诺来设计他们的工作周。
我们帮助您过上良好的生活和工作。为了支持您的个人和职业生活，我们提供一系列福利和优惠，包括零售折扣、健康休假、有薪志愿服务天数、十二种灵活工作选择、领先市场的育儿假和返聘支持计划。
下一步
听起来这是适合您的角色吗？立即申请，我们很乐意听到您的想法。
通过申请这个工作，您将接受德勤的人才标准评估。我们设计了这些标准，让您在职业生涯中不断成长，并为我们的客户提供一致而卓越的德勤员工体验。优选的候选人将接受德勤或其外部第三方供应商的背景调查。
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