通过我们基于人工智能和证据的平台，赋予保险公司以大规模打击非法索赔的能力，同时消除了人为偏见。我们的客户是北美地区的顶尖保险公司，通过我们的平台取得了显著的成果。我们资金充足，在纽约市、多伦多和温哥华设有工程办公室。
我们目前正在寻找一名多模态人工智能工程师（自然语言处理），在推进我们核心智能能力方面发挥关键作用。
在这个职位上，您将与跨职能团队密切合作，设计、实施和优化正在改变保险公司如何检测和处理非法索赔的系统。
架构和构建适用于大型语言模型（LLM）的训练、微调和评估的稳健数据流水线。
推动优化工作，提高LLM推理过程的速度和准确性，确保高效可靠的性能。
具有大规模LLM的训练、微调和维护方面的丰富经验，深入理解自然语言处理原理和方法。
精通Python和C/C++等编程语言，对系统架构和优化技术有很好的掌握。
计算机科学、应用数学或相关领域的学士学位，为解决复杂的人工智能挑战提供了坚实的基础。
在生产环境中部署机器学习模型的成功经验，并通过发表论文或参与相关论坛积极贡献于机器学习社区。
熟悉最先进的深度学习架构，如transformers和GPT，并愿意及时了解该领域的新趋势。
机器学习、计算机科学或相关学科的硕士或博士学位，展示了更深层次的人工智能和自然语言处理专业知识。
具有分布式系统和数据流水线的先前工作经验，能够将人工智能技术无缝集成到大规模企业环境中。
医疗：100%支付医疗、牙科和视觉保险
养老金：
短期和长期残疾保险
休假：4周带薪休假、10个公共假期、额外病假和冬季假期休假
每周团队午餐在办公室里
每个职位发布中显示的范围反映了该职位在加拿大各地新员工薪水的最低和最高目标，根据多种因素可能会更高或更低，包括与工作相关的技能、经验、地点和相关教育或培训。 
多伦多