职位：大数据工程师（银行金融合规）
大数据工程师/数据科学家，FCC分析师
• *职位描述**：
大数据工程
创建、构建和维护从各种来源提取、转换和加载数据所需的数据基础设施。
确保提供高质量的数据以支持合规/FCC模型的开发。
支持合规团队和业务利益相关者实施数据分析/自动化。
与相关利益相关者（例如，数据管理办公室）联系，确定和评估用于合规/FCC数据模型的数据的适用性。
与业务利益相关者/分析师联系，并确保用于模型开发的组装数据资产符合业务要求。
构建和维护已实施数据模型的数据字典/数据需求，并与数据科学家协调开发模型叙述。
监控数据模型的执行和性能，并与IT部门联系处理任何技术/系统故障。
跟踪工作模式架构中的数据集/表，并定期支持清理未使用的表。
执行所需的数据分析以解决与数据相关的问题，并支持解决提出的数据问题。
支持模型维护
与业务分析师联系，接收并理解有关模型性能的业务反馈，并将反馈纳入模型中。
定期或根据需要重新训练和重新校准现有的FCC分析模型，以防止模型漂移。
新模型开发
与模型最终用户和其他关键利益相关者（例如，FCC分析主管，业务分析师，数据和运营工程师，GC）密切合作，确定需要分析支持或未来模型构建的其他领域，并将这些模型包括在开发流程中。
与业务和其他相关利益相关者合作，开发模型叙述（例如，目的，逻辑，参数，数据需求，输出展示/结构化）。
与其他数据科学家和业务分析师密切合作，并进行端到端的FCC模型开发，包括数据整理，探索性数据分析，特征选择，模型选择，训练，测试等。
根据需要构建一系列模型（基于规则的，监督/无监督模型等），用于结构化、半结构化和/或非结构化数据。 
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