工作目标：数据分析师是企业数据和分析领域跨职能团队的全面参与成员，独立地从事技术开发和问题解决工作。该角色涉及数据采集和转换的分析方面，以确保提供给Dnata Travel Group、Emirates Airlines和Emirates Group业务利益相关方所需的洞察力。工作概述： - 协助收集数据字典并创建业务词汇表。随着时间推移，维护核心数据存储库作为数据源和接口的变化。 - 在所负责区域内，支持数据分析经理处理与数据分析和报告交付相关的行政/支持任务。 - 独立地支持数据分析经理进行临时数据分析和报告，注重细节。 - 维护报告和分析清单文档，以确保与数据分析经理的要求保持最新。进行数据剖析，分析传入数据的质量，并就任何数据清洗规则或问题解决选项提供建议（包括分析潜在的数据质量问题）。将业务转换规则纳入解决方案设计或映射文档中，以确保解决方案及时提供商业价值。 - 进行基本的数据缺口分析，通过与现有的核心数据存储库进行比较，了解所需数据的可用性。 - 记录拟议的或修改后的数据接口，包括数据模型的适应性、数据流时序、源到目标映射、唯一性标准和数据转换规则，包括数据验证和控制。 - 审查技术解决方案，以确保其有效地满足分析要求和期望。 - 根据数据分析经理的要求，支持用户数据和分析培训课程的准备工作。 - 在新项目的发现阶段，协助源系统识别和数据剖析活动。 - 保持对不断发展的dnata travel Group/ Emirates Airlines和Emirates Group数据和分析业务知识领域的了解，准确评估数据质量，确保业务词汇表保持最新，并在数据和分析解决方案中推动质量和一致性。 - 积极与高级和首席数据分析师、章节负责人和线路经理合作，提高对数据工程所使用的数据分析技术集的技能。资格和经验：信息技术。 - 12年学校教育或同等学历：将考虑那些在相关领域拥有12+3年学历的人，如计算机科学、计算数学、计算机工程或软件工程。在数据和分析领域拥有专业或选修课程（如数据仓库、数据科学、商业智能） - 4年以上的数据分析经验 - 至少1年的数据分析任务经验（如源系统识别、数据字典/元数据收集、数据剖析、源到目标映射） - 接触过领先的商业智能工具（如Power BI、Tableau） - 理解业务转换规则和数据解决方案设计 - 有经验编写简单到中等复杂性的SQL查询，以分析数据并向业务用户或项目团队成员提供结果 - 在以下一个或多个领域构建面向数据项目的信息设计经验（最好是在航空业内）- 数据仓库、用于分析的大数据环境、数据API、商业智能解决方案 - 接触过数据治理或商业智能工具（如Collibra、Snowflake、Microstrategy、Power BI） - 航空/旅游行业经验是一个加分项。知识/技能： - 良好的沟通能力，能够清楚地向同行和一些业务利益相关者解释原理和方法。 - 具有解决问题的能力，能够独立设计和记录解决方案 - 强烈的职业道德，结果导向，准确性/注重细节至关重要 - 具有主动性，能够独立工作和团队合作 - 具有团队合作精神，能够与他人合作消除障碍，解决复杂的数据问题和调试/解决问题 - 自我启动者，对探索和学习新技术有热情，尤其是企业数据和分析领域的技术 - 能够迭代地提供解决方案（及其关联的价值） - 熟练使用Microsoft Office套件（Excel、Powerpoint） - 数据分析、建模和报告：SQL、Snowflake、MicroStrategy、Power BI 
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