战略领导：
制定并执行Attributive AI的人工智能战略，推动生成式人工智能的民主化，并推动业务增长。
提供对人工智能项目的远见卓识的领导和指导，识别市场中的创新和差异化机会。
与高管团队合作，制定长期的人工智能路线图，并确保与公司的使命和价值观保持一致。
团队管理：
建立并领导一个高效的人工智能团队，包括数据科学家、机器学习工程师和人工智能开发人员，他们对普及人工智能充满热情。
设定明确的目标，提供指导和培训，并在团队内营造包容性、创造性和卓越性的文化。
管理资源分配、预算和人员配置，以有效支持人工智能项目和倡议。
人工智能开发和实施：
监督生成式人工智能模型、算法和技术的研究、开发和实施，赋予用户释放创造力的能力。
推动人工智能应用的创新，探索新的方法、工具和技术，提高生成式人工智能的可访问性、可用性和可扩展性。
确保人工智能系统的可靠性、安全性和道德使用，优先考虑透明度、公平性和用户隐私。
跨部门合作：
与产品管理、工程、设计和其他部门密切合作，将生成式人工智能能力整合到产品、服务和用户体验中。
与利益相关者合作，确定人工智能应用案例，收集反馈意见，并优先考虑与用户需求和市场机会相一致的功能和增强功能。
与技术和非技术干系人有效沟通，倡导生成式人工智能的价值，并营造人工智能素养和赋能的文化。
绩效监测和优化：
建立关键绩效指标（KPI）和度量标准，以衡量生成式人工智能解决方案的影响和采用情况。
监测和分析人工智能性能、用户反馈和市场趋势，识别优化和持续改进的机会。
及时了解人工智能和机器学习领域的行业发展、最佳实践和新兴技术，运用见解推动创新和差异化。 
旧金山