副总裁，机器学习是一个有远见的个体，负责在IQVIA研究与开发解决方案（RDS）组织内识别、试点和产品化数据科学和机器学习解决方案。
作为一个具有强大技术背景和面向客户的专业知识的领导者，该领导者管理跨学科团队，并与行业各方利益相关者合作，革新药物开发，改善患者结果。
理想的候选人应具备数据科学或计算机科学的高级学位，并在制药行业领导机器学习团队方面拥有丰富经验。
作为创新的热情倡导者，该领导者鼓舞并推动组织朝着接纳新的工作方式和利用尖端技术的方向发展，以在药物开发领域产生持久的积极影响。
职责：
副总裁，机器学习在组织内和整个IQVIA研究与开发解决方案（RDS）生态系统中推动创新和增长起着至关重要的作用，该职位的主要职责包括：
• ML投资优先事项的开发和执行，包括GenAI计划，在与关键利益相关者和业务领导者合作的情况下，识别、试点和产品化数据科学和机器学习解决方案，以增强RDS组织的能力。
• 增长研发机器学习业务，将面向市场的机器学习和数据科学产品作为行业领先的解决方案。
领导一支面向市场的人工智能顾问团队，与客户紧密合作，识别他们的需求并提供量身定制的解决方案。
与对齐的销售团队密切合作，实现收入目标，监督和增长业务部门的利润和损失。
思想领导力、变革管理和机器学习采用：定期向客户介绍研发中的创新和机器学习，展示IQVIA的思想领导力和专业知识。
作为推动R&D通过人工智能实现变革和积极破坏的首席倡导者，鼓舞他人拥抱创新和新的思维方式。
积极贡献于人工智能和机器学习领域的思想领导力，将IQVIA定位为行业领导者。
理解并应用动态的全球监管机构的机器学习法规和要求，以及帮助制定监管指南。
机器学习团队的管理：监督机器学习架构和工程团队，确保提供高质量、创新的人工智能解决方案。
管理团队和相关投资预算，确保资源的高效配置和有效的项目管理。
与RDS和IQVIA的其他技术部门合作，促进跨职能创新和知识共享。
通过履行这些职责，副总裁，机器学习在塑造药物开发的未来和通过人工智能和数据驱动的洞见改善患者结果方面发挥着关键作用。
资格：
副总裁，机器学习的理想候选人应具备一系列的技能和经验，使他们能够在这个关键角色中脱颖而出。
主要资格包括：
• 高级学位：候选人应持有数学或计算机科学的高级学位，确保在机器学习和数据科学的理论和实践方面有坚实的基础。
• 丰富的经验：候选人应具备至少10年的领导机器学习团队的经验，展示出成功管理复杂项目和提供创新解决方案的良好记录。
• 行业知识：候选人应对制药行业的机器学习领域有深入的了解，确保他们能够识别相关机会并应对这个行业独特的挑战。
• 面向客户和销售增长专业知识：候选人应具备与客户合作的丰富背景，展示出优秀的沟通和人际交往能力，以及理解和有效解决他们需求的能力。
• 技术熟练：候选人应具备扎实的技术背景，包括在机器学习架构、工程和应用开发方面的经验。
• 学术出版物：虽然不是必需的，但在机器学习或相关领域拥有学术出版物将是一个重要的加分项，展示候选人的思想领导力和专业知识。
• 对创新的热情：候选人必须能够热情地倡导新的工作方式，鼓舞他人拥抱改变，采用创新的解决方法。
• 利润和损失的专业知识：推动和发展业务部门或个人产品
通过具备这些资格，副总裁，机器学习将具备推动创新、增长和积极破坏的能力，最终为药物开发的进步和通过人工智能和数据驱动的洞见改善患者结果做出贡献。
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IQVIA运营和向客户和合作伙伴提供某些服务的能力要求IQVIA及其员工满足有关COVID-19疫苗接种状况的特定要求。
该职位的潜在基本薪酬范围（年化）为222,000.00美元至378,000.00美元。实际的基本薪酬可能会因多种因素而有所变化，包括与工作相关的资格，如知识、技能、教育和经验；地点；和/或时间安排（全职或兼职）。根据所提供的职位，可能还会提供激励计划、奖金和/或其他形式的补偿，以及一系列健康福利和/或其他福利。 
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