数据工程师/高级IT开发人员
合同期限：12个月
延期机会：是
开始日期：尽快
地点：混合
职位描述
我们正在寻找一位能够承担与开发数据/ETL流程相关的广泛任务，以解决业务挑战的人。在这个职位上，您将有机会扩展知识，增强专业知识，并与一支经验丰富、技术多样的团队一起了解我们业务的内部运作。有意义的工作是通过与您的经理进行有意义的绩效和职业发展对话来推动的。
以下是您可能需要执行的一些任务：
• 确定数据源，建模数据（整体、概念、逻辑、物理）和设计流程
• 实施包括数据摄取、处理和存储在内的流程。
• 共享流程模型和设计，以通知项目团队成员并改进实施。
• 跨团队合作，了解数据源和数据集。
• 深入文档存储库，研究内部数据集。
• 耐心地与团队成员分享知识和专业知识。
• 将技术限制和挑战传达给不同技术水平的受众。
• 将业务需求和研究转化为可靠的、高性能的交付解决方案。
• 追求无缺陷的编程，创建和维护高质量的代码，在测试周期和产品部署后提供支持，并参与同行代码审查。
• 贡献项目计划、估算和状态更新。
• 发现问题，开发和维护解决这些问题的流程，并在需要时进行沟通/通知利益相关者。
• 与技术合作伙伴（分析师、开发人员、设计师等）配置和开发定制组件，以满足需求和目标。
• 确保应用程序没有常见的编码漏洞（并遵循标准的安全实践）。
• 积极提出符合项目目标的想法（如开发、测试解决方案和工具）。
• 参与范围评估、风险和成本分析。
• 尊重我们的技术交付实践和标准，项目管理纪律。
• 关注健康状况监控和每月SLA目标。
• 在事故管理生命周期中应用和分享技术专长（例如，分析报告和故障，进行影响评估，促进利益相关者沟通）。
您能带来什么？
• 本科学位或技术证书。
• 5年以上使用pySpark、pandas或类似数据操作API的经验
• 2-3年使用Azure Databricks的经验
• 熟悉Datadog（可观察性）、Azure Data Lake Storage、Azure Data Factory、Salt Scripts、Delta Lake Protocol
• 对团队合作、了解数据源并建立共享理解以推动欺诈分析的好奇心、承诺和共情能力。
• 作为高级或首席开发人员和有价值的专业主题专家，准备和积极主动地解决高度复杂和多方面的开发相关问题，通常是独立完成。
• 在指导和建议客户、合作伙伴和项目团队方面具有优势 
多伦多