我们是
一个新的数据与人工智能十年已经开始，这将重塑工作和社会。埃森哲正在大胆地迈入这个未来，拥有明确的战略和目标：通过30亿美元的投资和对我们员工的承诺，帮助客户通过数据和人工智能优化和重塑他们的业务。
作为一名人工智能和大型语言模型架构师，您将在设计和实施先进的人工智能（包括大型语言模型（LLM））平台系统和解决方案的技术架构方面发挥关键作用。您将把业务路线图转化为技术需求和架构。您的贡献将在塑造尖端架构、框架和方法论方面起到重要作用，推动自然语言处理（NLP）和机器学习的边界。您将设计复杂的大型语言模型（LLM），具有处理和生成自然语言的非凡能力。此外，您还将有机会设计神经网络参数，利用大量未标记的文本数据，进一步增强模型的能力。
职位职责：
• 为特定业务需求设计和实施端到端的生成式人工智能产品、应用和解决方案，并在交付过程中提供实施指导。
• 利用、定制和实施Gen AI模型、算法和方法，以提高Gen AI产品、应用和系统的整体质量。
• 分析和评估Gen AI系统的性能，并提供设计建议。
• 估计使用LLMs部署端到端解决方案所需的工作量和时间。
• 估计在不同业务用例中使用LLMs的成本和可行性，为不同的使用模式开发成本模型。
• 分析并为生成式AI解决方案做出正确的技术选择。
• 为基于LLM的解决方案模式设计和原型化可重复使用的组件。
• 为大规模运营设计LLM解决方案的组件。
• 与不同的跨职能团队无缝合作，准确识别和优先考虑需求，确保语言模型满足各方利益相关者的需求和期望。
• 创建和维护全面的技术文档，全面记录语言模型的复杂细节，便于无缝理解、高效排除故障和未来开发。
• 利用Transformer架构的威力，这是一种在自然语言处理和计算机视觉中广泛使用的尖端深度学习模型，优化语言模型的性能和效率。
• 利用Transformer架构的转变能力，无缝处理和重塑海量数据，使语言模型能够达到前所未有的准确性和多功能性。
可能需要出差。出差的次数将根据业务需求和客户要求而有所不同，从0%到100%不等。
您需要：
• 至少6年的经验，使用至少一个云供应商设计和部署分析解决方案。
• 至少1年的经验和对LLM领域不同技术、差异和模态的深入了解。
• 至少2年的经验和对不同LLM驱动的应用架构模式的了解。
• 至少6年的深度学习和神经网络经验，特别是模型训练方面。
• 学士学位或相当于工作经验（至少12年），或者副学士学位并具备至少6年的等同工作经验。
埃森哲的薪酬因多种因素而异，包括但不限于具体办公地点、职位、技能和经验水平。根据当地法律的要求，埃森哲为在加利福尼亚州、科罗拉多州、纽约州或华盛顿州可能雇佣的职位提供合理的薪酬范围。我们接受持续申请，没有固定的申请截止日期。有关福利的信息在此处。
加利福尼亚州：93,400美元至224,600美元
科罗拉多州：93,400美元至194,100美元
纽约州：86,500美元至224,600美元
华盛顿州：99,500美元至206,700美元
我们的信念
我们坚定地致力于多样性，目标是使我们组织中的每个人都有一种完全归属感。作为一项业务要务，埃森哲的每个人都有责任创造和维持一个包容的环境。
包容和多样性是我们文化和核心价值观的基础。我们丰富的多样性使我们更具创新力和创造力，这有助于我们更好地为客户和社区服务。阅读更多信息。
平等就业机会声明
埃森哲是一家平等就业机会雇主。我们认为，任何人都不应因其差异而受到歧视，例如年龄、残疾、种族、性别、性别认同和表达、宗教或性取向。
所有就业决策都应根据联邦、州或地方法律所保护的年龄、种族、信仰、肤色、宗教、性别、国籍、血统、残疾状况、退伍军人状况、性取向、性别认同或表达、遗传信息、婚姻状况、公民身份状况或其他任何基础进行，不得因此而解雇或以其他方式歧视员工或申请人。
埃森哲致力于为我们的退伍军人提供就业机会。
有关详情，请查阅埃森哲平等就业机会和肯定行动政策声明的副本。
申请住宿
埃森哲致力于为残疾人士或宗教仪式提供平等的就业机会，包括在需要时提供合理的住宿。如果您被埃森哲聘用并需要住宿以执行您角色的基本职能，您将被要求参与我们的合理住宿流程。为促进招聘过程而进行的住宿不保证未来或持续的住宿。
如果您希望被考虑为埃森哲的就业机会，并且因残疾或宗教仪式需要住宿，请免费致电1 (877) 889-9009与我们联系，发送电子邮件或与您的招聘人员交谈。
其他就业声明
在美国就业的申请人必须具有不需要将来或将来要求赞助签证以获得在美国的就业授权的工作授权。
目前受雇于埃森哲的客户或附属埃森哲业务的候选人可能无法获得考虑。
求职者在招聘过程中不必披露已封存或删除的定罪或逮捕记录。
公司不会因员工或申请人询问、讨论或披露自己的薪酬或其他员工或申请人的薪酬而解雇或以其他方式歧视员工或申请人。此外，作为其基本工作职能的一部分，具有访问其他员工或申请人的薪酬信息的员工不得向没有其他薪酬信息访问权限的个人披露其他员工或申请人的薪酬，除非披露是（a）对正式投诉或指控的回应，（b）为了调查、诉讼、听证会或行动（包括雇主进行的调查）进一步的调查，或（c）与公司根据法律义务提供信息的一致。 
洛杉矶