我们是谁？
First Derivatives（FD）是一家领先的软件和服务公司，在超高性能分析（KX）方面拥有世界领先的知识产权，并在资本市场系统和技术（托管服务和咨询）方面拥有广泛的领域专业知识和能力。
职位描述 - 企业分析 - 机器学习架构师
我们是谁
企业分析（EA）处于客户愿景的前沿，旨在确立银行作为部署尖端机器学习模型的领导者。由一支专家团队组成，我们致力于提升银行在风险、财富、零售等关键领域的能力，强调在数据管理、技术和内部利益相关者协作方面的协调。
我们坚持客户的核心价值观，即积极进取，我们对于增强该战略单位的能力感到非常兴奋，展望着重大进展和创新。我们坚信先进的分析是向利益相关者提供优质人工智能服务的关键因素。
您的个人资料
我们寻求具有高度发展的概念、战略和分析能力的个人，能够在远见思维和实际解决方案之间取得平衡。理解、激励和动员他人的能力至关重要。具备商业导向思维并擅长讲故事将推动您的成功。我们正在寻找愿意充满热情地承担责任的自我启动者。
您的角色
作为机器学习架构师，您将负责设计、构建和监督组织中的整体人工智能和机器学习解决方案。他/她将成为提供有关人工智能和机器学习复杂性的专家，涉及互连性、集成、隐私、安全性、可扩展性和运营等方面。
主要职责包括：
• 架构、设计、指导和领导可扩展、容错和低偏差的人工智能和机器学习解决方案，并使用现有工具和资源进行集成和运营。
• 定义支持人工智能和机器学习开发、监控、测试和运营的流程、标准、框架、原型和工具集。这包括决策是否利用开源、增强的机器学习、预训练的机器学习模型或集成的人工智能PaaS解决方案。
• 通过成为数据科学开发和业务用例之间的联络人，并建立反馈循环，确保交付业务价值，建立人工智能倡议的运营效率。
技术技能
• 了解机器学习和数据科学的概念、工具和自动化流程。
• 具有定义支持人工智能和机器学习开发、监控、测试和运营的流程、标准、框架、原型和工具集的经验。
• 了解机器学习运营和编排（MLOps）工具、技术和平台。包括扩展模型交付、管理和治理机器学习模型以及管理和扩展人工智能平台。
• 熟悉机器学习算法、人工智能用例和应用。应了解但不需要精通开源高代码框架如PyTorch或TensorFlow、增强的人工智能和机器学习平台、预训练的机器学习模型和集成的人工智能PaaS工具。
• 具有设计利用大数据处理框架（如Spark）的系统的经验。
• 具有设计利用容器化平台（如OpenShift/Kubernetes）的系统的经验。
软技能
• 出色的沟通、团队合作和协作能力，与软件架构师、数据架构师、数据科学团队和高级领导密切合作。
• 强大的人际交往能力，以在企业架构中推广人工智能。
• 领导、委派和技术管理能力。
• 从整体角度进行系统设计思考。
• 强大的战略规划和治理能力，与高级管理层合作制定长期目标。
KX技术旨在捕获和分析数据，以在数据量以指数倍增长的市场和机器中进行实时决策，在现有技术由于技术或商业限制而失败。
KX在金融行业广泛采用，并准备在高科技制造、汽车、石油和天然气、公用事业和电信等领域加速增长。
托管服务和咨询
FD为全球资本市场领域的客户提供各种服务，包括许多世界领先的银行，专注于支持关键任务系统以及帮助其实现和保持合规性。
FD为所有员工和求职者提供平等就业机会，并禁止任何形式的种族、肤色、宗教、年龄、性别、国籍、残疾状况、遗传信息、受保护的退伍军人身份、性取向、性别认同或表达或任何其他受联邦、州或地方法律保护的特征的歧视和骚扰。 
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