我们正在招聘一个量子算法团队，寻找一个人来优化经典机器学习库，将其与NISQ算法进行比较，引领和推动机器学习算法的边界。
理想的候选人应具备机器学习的经验（Transformer、卷积神经网络、深度强化学习）。
职责：
• 优化流程并实施库和框架，以增强项目。
• 与物理学家和科学家合作，将产品集成到硬件上。
• 将机器学习技术原型化应用于实际问题。
• 创新现有的机器学习模型和架构，以改进模拟。
• 记录数据并展示发展、实验结果和路线图。
资格：
• 计算机科学、数学或工程学博士学位。
• 有PyTorch、NumPy、Pandas的经验。
• 有领导小团队在技术领域开展新研究的经验。
• 有DevOps和容器化技术的经验。
• 具备构建和自动化数据分析和机器学习（ML）流程的经验。
• 使用至少一个流行的框架或平台（如Kubeflow、AWS Sagemaker、Google AI Platform、Azure Machine Learning、DataRobot、DKube）在机器学习项目的操作化方面有经验。
• 具备CI/CD流水线、IaaS、配置管理和数据存储的丰富经验。 
纽约