我们是谁
Collaboration AI是负责在思科的Webex企业协作和客户参与平台中构建基于机器学习的智能体验的团队。
该团队由四个AI收购组成，包括来自BabbleLabs的音频质量增强技术，来自MindMeld的自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）技术，来自Voicea的自动语音识别（ASR）技术，来自Accompany的员工网络图和个人资料等技术。
你将与一支由机器学习专家、大规模系统专家、NLP、ASR和计算机视觉专家、产品专家、客户倡导者和世界级设计师组成的高水平小团队合作，他们对AI带来的未来充满热情。
我们行动迅速，不断改进，并取得高影响力的结果。我们不仅致力于构建AI应用，更努力构建世界上最好的AI应用。
我们拥有一支世界级的产品经理、设计师和工程师团队，他们都非常努力工作且能力出众。
在组建Collaboration AI之前，我们的许多工程师都创办了自己的创业公司，他们带来了丰富多样的行业经验和专业知识。
每天，我们都从这些经验的宝库中汲取灵感，共同合作开发我们自己的产品、技术堆栈和市场推广策略。
我们有着强烈的自我实践文化。因为我们每天都使用Webex平台，所以我们每天都在生活和呼吸Webex。
我们高度合作，致力于构建伟大的事物，并且认为每天从彼此身上学习是一种特权。
你的职责
作为我们机器学习团队的高级技术负责人，你将负责端到端的研究、原型设计、开发和部署基于机器学习的云服务，为Webex套件、Webex联系中心等产品提供智能功能支持。
尽管你将有机会在多个应用领域贡献机器学习方面的工作，但这个角色特别关注于加速自然语言处理（NLP）模型的开发和部署。
作为团队的高级成员，你将负责领导跨团队的大型工作，领导我们AI系统的整体架构设计，并为团队中的其他机器学习工程师提供技术监督和指导。
职责
- 领导设计和开发用于NLP任务的机器学习模型，如文本分类、摘要、问答、信息提取和情感分析。
- 与软件工程师、语言学家、数据科学家和产品经理等多功能团队合作，开发和发布机器学习模型。
- 持续关注NLP和机器学习领域的最新进展，并将其应用到我们的工作中。
- 寻找在人工智能领域申请专利或在领先会议上发表论文的机会。
- 对实习生和初级工程师提供技术指导。
你是谁
基本要求
- 计算机科学、数学或相关学科的硕士或更高学历。
- 至少7年的机器学习、NLP或相关领域的工作经验。
- 至少3年的Python编程经验。
- 至少3年的使用PyTorch、TensorFlow和scikit-learn等机器学习库的经验。
优先要求
- 在实际生产系统中设计和发布NLP模型的经验。
- 在NLP任务中有实际经验，包括文本分类、实体识别、问答和摘要。
- 具备使用Transformer、LSTM等深度学习架构和基于Transformer的语言模型（如BERT、GPT和其他LLM）的实际经验。
- 能够编写清晰、高效和文档完整的代码。
- 良好的沟通能力，并能够在团队环境中有效工作。 
旧金山