要求
• 计算机科学、统计学、数学、数据科学或相关领域的学士或硕士学位，
• 在开发和实施语言机器学习模型方面具有5年以上的实际经验，并具有现代基于Transformer的LLM模型和算法的经验，
• 生产部署:
• 在生产环境中成功开发和部署机器学习模型的经验，注重可扩展性和可靠性，
• 编程技能:
• 熟练掌握Python和SQL的编程技能，能够为机器学习应用程序创建高效且易于维护的代码，
• 解决问题:
• 具有较强的解决问题的能力，并能够在团队环境中独立工作和协作，
• 沟通能力:
• 出色的书面和口头沟通能力，有助于有效的团队合作和沟通
工作内容
• 基础模型识别:
• 为健康和护理应用程序识别和评估合适的基础模型，确保在医学面试环境中具有稳健的性能，
• 跨职能合作:
• 与数据科学家、软件工程师和产品经理等跨职能团队密切合作，了解业务需求并寻找应用自然语言处理（NLP）和LLM模型的机会，
• 可扩展数据管道:
• 为调整、评估和监控专门针对医学面试场景的LLM模型设计和实施可扩展、高效和自动化的数据管道，
• 保持研究进展:
• 了解自然语言处理（NLP）和LLM研究的最新进展，并将这些知识应用于不断提升我们的聊天机器人模型的性能和功能，
• 文档编写:
• 记录LLM模型的设计、开发和部署过程的整个生命周期，确保为未来参考和合作提供全面的文档 
伦敦