公司：
高通技术有限公司
职位领域：
工程组，工程组 > 机器学习研究员
概述：
作为领先的技术创新者，高通推动着可能性的边界，以实现下一代体验，并推动数字化转型，为所有人创造一个更智能、连接的未来。作为一名高通机器学习研究员，您将进行基础研究，创造创新的机器学习方法，实现超越最先进性能的成果。高通工程师与跨职能团队合作，通过机器学习研究来提升移动、边缘、汽车和物联网产品的世界。
最低资格要求：
• 计算机工程、计算机科学、电气工程或相关领域的硕士学位，以及6年以上的硬件工程、软件工程、系统工程或相关工作经验。
或
计算机工程、计算机科学、电气工程或相关领域的博士学位，以及4年以上的硬件工程、软件工程、系统工程或相关工作经验。
• 6个月以上的开发和/或优化机器学习模型、系统、平台或方法的经验。
优选资格：
• 计算机工程、计算机科学、电气工程或相关领域的博士学位。
• 3年以上的机器学习研究经验，涉及新模型、系统创新、平台或方法。
• 在大型矩阵组织中工作的经验超过3年。
• 在与高级领导（例如，董事及以上职位）进行互动的角色中工作经验超过2年。
• 在机器学习会议上发表过2篇以上的论文。
• 在技术领导角色中担任1年以上，无论是否有直接下属（仅适用于有直接下属的职位）。
主要职责：
• 运用先进的机器学习知识，在各种技术领域（如深度生成模型、贝叶斯深度学习、等变CNN、贝叶斯优化、强化学习、无监督学习和图形NN）进行基础研究，创造新的模型或训练方法。
• 在设备和云端上推动模型效率提升的高度关键系统创新，包括用于创建和优化高效模型的自动机器学习方法（如模型压缩、量化、架构搜索和内核/图形编译器/调度）。
• 进行高级平台研究，实现新的机器学习计算范式（如内存计算、设备上的学习/训练、边缘-云分布式/联合学习和量子机器学习）。
• 以演示和会议论文的形式发布研究成果。
• 在多个领域领导机器学习研究工作，并为新解决方案开发复杂的创新或可申请专利的想法。
• 管理高度复杂的新型或更新的机器学习算法、模型和方法的开发、测试、优化和文档编制，这些工作与研究战略保持一致。
责任级别：
• 独立工作，几乎不需要监督。
• 对其他团队成员提供监督/指导。
• 决策的性质重要，并影响到工作小组以外的工作。
• 需要口头和书面沟通能力来传达复杂信息。可能需要谈判、影响力、策略等。
• 对关键组织决策有适度的影响力（例如，高级领导咨询他们做出重要决策）。
• 任务没有明确定义的步骤；需要进行规划、问题解决和优先排序，以有效地完成任务。
虽然这个角色有一些预期的轻微体力活动，但这不应妨碍合格的申请者申请。如果您是一位身体或精神残疾的个人，并且在申请/招聘过程中需要帮助，请致电高通的免费电话，以获得援助。高通将根据请求提供合理的住宿，以支持残疾人士，作为我们不断努力创造无障碍工作场所的一部分。
高通是一家机会均等的雇主，支持多样化的劳动力。
对于所有人力资源和招聘机构：我们的职业网站仅供寻求高通职位的个人使用。未经授权的人力资源和招聘机构以及被代表机构的个人不得使用本网站提交个人资料、申请或简历，任何此类提交将被视为未经请求。高通不接受来自机构的未经请求的简历或申请。请不要将简历转发给我们的职位别名、高通员工或任何其他公司地址。高通对与未经请求的简历/申请相关的任何费用不负责任。
EEO雇主：高通是一家机会均等的雇主；所有合格的申请者将获得平等的就业机会，不论种族、肤色、宗教、性别、性取向、性别认同、国籍、残疾、退伍军人身份或其他受保护的分类。
高通期望其员工遵守所有适用的政策和程序，包括但不限于有关保护公司机密信息和其他机密和/或专有信息的安全和其他要求，只要这些要求在适用法律下是允许的。
薪资范围：
195,500.00美元 - 293,500.00美元
以上薪资范围反映了该职位代码在发布地点的广泛最低到最高薪资范围。更重要的是，请注意薪资只是高通总体薪酬的一个组成部分。我们还提供有竞争力的年度奖金计划和年度RSU授予的机会（销售激励计划的员工不符合我们的年度奖金资格）。此外，我们高度有竞争力的福利计划旨在支持您在工作、家庭和娱乐方面的成功。您的招聘人员将很乐意讨论高通所提供的一切！
如果您想获取更多关于此职位的信息，请联系高通职业发展部门。 
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