沙特阿美（Aramco）为世界经济注入活力。
沙特阿美在全球能源行业中占据着独特的地位。我们是全球最大的碳氢化合物（石油和天然气）生产商，上游碳强度最低的主要生产商。
通过对技术和基础设施的重大投资，我们致力于最大化为世界生产的能源价值，并致力于提升沙特阿美对社会的价值。
总部位于沙特阿拉伯王国，并在世界各地设有办事处，我们将市场纪律与对未来的跨代视野相结合，这源于我们作为王国庞大碳氢化合物资源的负责任管理者的九十年经验。这一责任驱使我们为依赖我们提供的重要可靠能源的众多社区、经济和国家提供重大的社会和经济利益。
我们是世界上最赚钱的公司之一，也是全球市值前五的公司之一。
概述
我们正在寻找一名人工智能专家加入我们的全球制造卓越数字化和技术管理（D&TM）团队。
D&TM负责为我们的全球制造卓越行政区域的各个业务职能提供人工智能驱动的解决方案。这些解决方案利用人工智能（AI）和分析的最新技术进展，在价值链上创造商业价值。全球制造卓越组织将成为沙特阿美下游业务线中全球制造的卓越中心，负责数字化转型、人工智能技术和数据科学。
您的主要职责将是与业务职能、利益相关者和职能团队密切合作，就人工智能/机器学习用例提供咨询，确定数据潜在价值，构思人工智能和数据科学的想法。这个角色将在帮助我们的组织做出数据驱动决策和解决复杂问题方面发挥关键作用。
主要职责
作为成功的候选人，您将需要执行以下任务：
与工程师和领域专家等跨职能团队合作，推动基于数据的改进。
从各种工业来源（如传感器、DCS系统和制造设备）收集和预处理数据。
分析数据，识别流程优化、能源效率改进和成本降低的机会。
实施异常检测算法，识别工业过程和设备中的异常模式。
开发预测性维护模型，识别设备故障并最小化停机时间。
带来创新的想法，应用图像、视频和音频分析来减少工业厂区的视觉检查/现场监控等手动工作。
创建信息丰富的仪表板，向运营团队和管理层传达见解。
将机器学习模型部署到生产系统中进行实时监控和决策。
为数据分析过程、模型和发现编制文档。
确保数据实践符合行业法规和数据隐私标准。
监控和评估模型性能，并进行必要的调整以保持准确性和可靠性。
最低要求
您必须拥有工程学、数据科学的学士/硕士学位，来自一所一流的学院。
您必须至少有5年的工业背景下构建基于数据分析的产品的经验，最好是在石油炼油厂。
您必须具备通过数据分析解决业务问题并开发数据驱动解决方案的能力（工程/操作问题、基于计算机视觉的产品）。
需要具备卓越的分析和解决问题的能力，能够从数据中获取见解和机会。
了解石油和天然气下游领域，以有效应用数据科学是必要的。
具备开发基于人工智能/机器学习的工业过程/设备数字孪生的经验。
具备根据问题选择最佳机器学习模型的工程感的经验。
具备Python进行数据处理、分析和建模的能力。熟悉流行库，如NumPy、Pandas、Matplotlib、Seaborn、Scikit-Learn等。
熟练掌握深度学习工具keras、TensorFlow、pytorch、cafee等。
具备将想法从概念化到投产的能力。
熟练使用可视化工具和包，并能向非技术人员传达数据科学主题。
优先考虑具备基本的项目管理技能，以按时和按范围计划、执行和交付数据科学项目。
工作环境
我们的高绩效员工被我们提供的具有挑战性和有回报的专业、技术和工业机会所吸引，并获得相应的报酬。
在沙特阿美，我们的员工参与真正的世界级项目，得到了资本和技术方面的投资，这是无与伦比的。作为一家全球能源公司，面临着一些世界上最大的技术、物流和环境挑战，我们在人才发展方面投入了大量资源。
多年来，我们以教育和培训员工为傲。我们鼓励各级员工通过我们的员工发展计划提高他们的行业特定知识和能力——这是世界上最大的计划之一。 
利雅得