ClearPeaks是一家专业的咨询公司，提供数据业务智能高级分析大数据和云计算以及Web和移动应用程序的服务和解决方案。成立于2000年，我们已经成为超过15个行业垂直领域和功能领域的客户的值得信赖的合作伙伴，在欧洲、中东、美国和非洲开展业务。ClearPeaks与synvert建立了战略联盟，synvert是由六家成功的全方位数据与分析咨询公司组成的集团，旨在成为欧洲中东非洲地区最大的数据与分析咨询公司之一。我们的服务基于最新的市场领先企业技术平台，并由一支充满活力的专家顾问团队提供。我们的优势在于通过我们几十年的实际经验，能够高效地提供客户洞察和价值。作为一名数据科学家，您将负责通过数据挖掘和机器学习识别高级分析机会并实施解决方案。在适当的情况下，使用大数据技术在云上交付商业智能和高级分析解决方案。我们正在寻找一位高度有才华、自我激励和以客户为导向的候选人加入我们。职责包括：实施机器学习用例，如忠诚计划的客户细分、推出营销活动的倾向建模、需求预测的时间序列预测和产品组合优化；使用Dataiku部署、维护和监控机器学习模型；与项目中涉及的主要业务利益相关者准备并进行演示，展示机器学习模型的结果给非技术人员，并展示其对业务的价值；从业务用户那里收集业务需求，并能够在技术上实施以满足需求；定义业务需求，编写业务需求文档，创建线框图，与开发人员沟通，监控开发进度，进行内部测试并验证KPI值和公式；拥有并发展与合作伙伴的关系，与他们合作优化和增强我们的集成；协助设计、文档化和维护系统流程；报告常见的技术问题或疑问，并向产品团队提出建议；向产品团队传达关键洞察和发现；回应临时业务分析，并使用复杂的SQL查询进行业务分析。要求：在数据科学家角色中拥有3年以上的经验，总体上拥有6年的分析解决方案实施经验；精通Python和与之相关的框架（scikitlearn、Tensorflow、PyTorch、h2o等）用于机器学习和深度学习；熟悉统计学和机器学习的概念；了解MLOps（模型部署、模型性能监控、数据漂移、REST API集成、模拟等）；至少有3个机器学习项目实施经验；具备深度学习技术的中级知识；熟悉数据工程技能，最好在Azure或AWS上；熟悉SQL；了解PowerBI知识（或其他可视化工具）；在Dataiku中构建工作流程；在零售行业具有经验和知识；优秀的沟通和协作能力，能够用简单的商业术语解释复杂的ML/DL洞察效果和影响。我们向您提供的福利包括：成为一个国际化和才华横溢的团队的一员，享受优秀的工作环境，人们对自己的工作充满热情；根据经验和知识提供有吸引力的薪资；灵活的工作时间安排；在团队内部有成长的可能性。职位类型：永久。地点：这个工作可以在我们在阿布扎比、巴塞罗那、雷乌斯和萨格勒布的办公室，或者作为西班牙或克罗地亚的远程职位。经验年限：3年或更多。 
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