保险、支付和IT服务公司的客户正在积极扩大他们的数据科学团队，并将对具有相关经验的候选人开放，包括保险（客户洞察、健康、Gen AI）和咨询背景。
请随时通过jennie.jiang@robertwalters.com.hk与我联系，并附上您的最新简历以便进一步讨论。
要求：
• 拥有统计学、计算机科学、数据科学或相关学科的研究生学位。
• 在数据科学或云平台方面至少有5年的实际经验。如果是高级经理级别，需要10年相关经验。
• 具有使用Tensorflow、Caffe、CNTK等关键机器学习和深度学习框架的经验。
• 熟练掌握关键的机器学习和大数据云平台，如Microsoft Azure ML Services＆Data Warehouse、AWS SageMaker＆Redshift、Google ML和BigQuery等。
• 熟悉常用的数据科学语言和工具包，包括Python、SQL R、Scala、Apache Spark、Keras等，以操纵和分析大型数据集。
• 具有数据架构和数据可视化BI工具（如Tableau、PowerBI等）的经验。
• 具有对数据充满热情、积极的态度和强大的商业头脑的团队合作者。
职责：
• 通过提供及时、准确和可操作的见解，开发解决业务挑战的分析和科学解决方案。
• 使用先进的机器学习（ML）算法或数据建模技术进行消费者和商家分析。
• 协助主管制定全公司范围的数据战略，促进数据驱动决策的文化，并探索长期增长的新数据计划。
• 通过开发仪表盘和促进技能转移来支持数据民主化。
• 在云数据平台上创建算法和机器学习模型，从大数据中提取见解，进行业务绩效分析以识别机会和威胁。
• 支持在云平台上实施各种数据科学应用，如应用分析、CRM建模和活动系统管理。
• 与软件开发人员和机器学习工程师合作，将分析模型部署到生产环境中。
• 利用数据可视化呈现有影响力的发现和见解。通过清理和验证数据，探索创新的数据整合方法，确保数据的一致性和准确性，以确保良好的治理和合规性。 
香港