关于ABBOTT诊断：
成功治疗和完全康复的关键往往是快速、准确的诊断。ABBOTT的改变生活的测试和诊断工具提供了洞察力，使人们能够做出更明智、更快速的决策，改变了全球卫生管理的方式。
我们的先导技术涵盖了医疗保健运营的全球范围，包括医疗诊断仪器、测试、自动化和信息学解决方案，适用于医院、参考实验室、血液中心、急诊科、医生办公室和诊所。
在ABBOTT工作：
在ABBOTT，您可以做有意义的工作，成长和学习，照顾自己和家人，做真实的自己，过上充实的生活。您还可以享受以下福利：
• 在一家国际公司发展职业，实现您梦寐以求的职业生涯。
• 通过健康投资计划（HIP）PPO为员工提供免费医疗保险*。
• 优秀的退休储蓄计划，雇主高额缴纳。
• 学费报销、Freedom 2 Save学生债务计划和FreeU教育福利——一条经济实惠、便捷的获得学士学位的途径。
• 公司在全球数十个国家被认为是优秀的工作场所，并被《财富》杂志评为全球最受钦佩的公司之一。
• 公司被认为是最佳大型公司工作场所，也是最佳多样性、职业妇女、女性高管和科学家工作场所。
机会：
我们的诊断业务目前在伊利诺伊州湖森林市招聘高级数据科学家。该职位的主要职责是创建预测性维护算法，以在故障发生之前检测到潜在故障，提高运行时间和实验室生产力。团队利用Abbottlink监控和收集来自各种仪器传感器的数据，使用最新的深度学习和人工智能概念设计算法，并将其部署到与服务工单后端集成的定制解决方案中，以自动部署现场服务工程师。
您将从事的工作内容：
• 进行探索性数据分析，识别模式和趋势，为开发健壮算法提供信息。
• 设计、开发和优化机器学习模型，解决复杂问题。
• 在生产中监控和跟踪模型性能，识别和解决问题，并对模型进行持续改进。
• 在多样化的真实场景中进行严格的模型测试和验证，确保可靠性和准确性。
• 重新训练现有的机器学习模型，以适应领域条件、仪器软件和硬件更新以及服务程序的最新发展。
• 与利益相关者密切合作，了解业务需求，并将其转化为技术解决方案。
• 与现场服务人员合作解决服务工单问题、算法部署和其他现场问题或关切。
• 与数据科学家和数据工程师合作，定义数据需求，清理和准备数据进行训练，评估模型性能，并将模型集成到可扩展的、生产就绪的系统中。
• 构建和维护机器学习流水线，包括数据摄入、特征工程、模型训练和部署。
• 与技术和非技术干系人有效沟通，解释复杂的机器学习概念和您的工作影响。
您需要具备的教育和经验：
最低资格要求：
• 计算机科学、数据科学或相关领域的学士学位，拥有3年以上机器学习工程师或类似角色的经验。
• 熟练使用R/Python（TensorFlow、Keras、PyTorch等）和SQL。
• 对核心机器学习概念、算法和技术有深入理解。
• 具备数据清洗、整理、特征工程和模型评估的经验。
• 具备使用AWS、Azure或GCP等云平台的经验。
• 致力于跟上行业趋势和技术的发展。
• 出色的书面和口头沟通能力，能够向非技术干系人传达复杂的技术概念，并在团队间有效合作。
优先资格：
• 计算机科学、数据科学或相关学科的高级学位。
了解更多关于我们的福利，为您的生活增添真正的价值，帮助您充实地生活：http://www.abbottbenefits.com/pages/candidate.aspx。追随您的职业愿望，加入ABBOTT，获得一个为您的未来提供增长和力量的公司的多样化机会。ABBOTT是一家致力于员工多样性的平等机会雇主。请访问我们的网站www.abbott.com，Facebook页面www.facebook.com/Abbott，以及Twitter @AbbottNews和@AbbottGlobal与我们联系。该职位的基本工资为72,700.00美元至145,300.00美元。在特定地点，工资范围可能会有所不同。 
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