• 识别与业务需求相关的数据来源。 • 处理、清洗和组织数据，使其成为可用的格式。 • 对大型数据集进行深入研究和分析，以发现隐藏的模式、相关性和趋势。 • 应用数据挖掘技术，如关联规则发现、分类和聚类。 • 进行彻底的探索性数据分析，以了解复杂数据集中的潜在模式、相关性和异常。
