AWS数据平台工程师
Apex Systems是一家全球IT服务提供商，我们的人才招聘团队正在为一家五大银行的客户招聘一名具备CDK的深入理解、对AWS云基础设施有着异常理解能力，并具备扎实的DevOps工程专业知识的数据平台工程师。
• 客户：五大银行
• 合同期限：6个月合同期满后可转正。
• 地点：目前100%远程工作，COVID结束后，在多伦多市中心。
项目：
• 该银行正在寻求一名数据平台工程师。该银行的云策略专注于创新，利用快速出现的云原生服务来满足客户不断变化的需求。
• 该银行的云工程团队在为银行铺路，我们的目标是成长与创新。我们每天都在展示这些价值观。加入我们的行动中——我们将就如何将客户需求与合适的云架构和服务相匹配进行有挑战性的讨论。
• 该银行的平台工程师将通过利用新兴的最佳实践和工具来推进核心云平台，与我们的战略云供应商安全连接，为整个银行提供创新平台。
职位描述：
• 设计、实施和集成银行的云平台、核心和共享服务。
• 设计、实施和管理混合云连接和云内网络。
• 开发自动化供应、管理、可扩展性和安全性的模式。
• 确保所有云解决方案遵循内部定义的安全性和合规性标准和控制措施。
• 成为IaC模块的主要贡献者：开发新模块，维护现有模块。
• 设计和规划企业级规模的云环境，包括应用程序依赖关系、数据存储和流动、网络连接和整体云托管。
• 在AWS中设计、实施和保护云IaaS、PaaS和其他服务。
• 开发并维护最新的架构模板，构建技术环境的操作文档。
• 不断提升企业混合云的能力、安全性和体验。
关键资格：
• 云数据平台、机器学习/人工智能、ML Ops和数据可视化的基础知识
• 有使用AWS EMR、Sagemaker、Glue、数据缓存和数据仓库的经验
• 具备保护数据源、数据平台和数据分析和可视化层的能力
• 对企业云数据平台架构有坚实的理解，包括摄取、存储、处理、流式处理、元数据和服务层。
• 有设计和实施云数据安全、数据治理（使用IAM、Ranger、AWS Datalake）的经验
• 具备使用Python进行编程的实际经验
• 有准备自动实施EMR集群、ML Ops流水线和系统集成的经验
• 有使用数据可视化工具（PowerBI、Quicksight）和数据网关的经验
• 具备批判性思维、强大的分析和解决问题的能力，以及高级的多任务处理和优先级排序能力
• 具备使用CI/CD技术的实际经验 - AWS Code Commit、Code Pipeline、Code Deploy、Bit bucket
• 认证：认证解决方案架构师、认证数据分析师、认证机器学习工程师
技术：
• 基础设施即代码经验：Terraform、CDK或CloudFormation。
• Glue
• Lake formation/Ranger
• Redshift
• S3
• EMR
• 托管Airflow
• Athena
• IAM、Secrets Manager、System Manager、CloudWatch
• Sagemaker Studio
• 数据流或数据管道生命周期
• 候选人应了解ETL和/或ELT CICD
• CodeBuild、CodeDeploy
面试流程：面试将在两周内进行，包括技术小组讨论。 
多伦多