高级数据工程师 - Nitel招聘

职位我们正在寻找一位有经验的高级数据工程师，专注于网络和应用遥测，以推动我们的数据倡议。这个关键的角色涉及领导复杂数据管道和架构的设计、实施和管理，以高效处理大量的遥测数据。理想的候选人将为我们的数据处理能力带来战略愿景，推动改进和创新，实现企业范围内的高级分析和数据驱动决策。你的工作手册 • 领导设计和构建可扩展和可靠的数据管道，捕获、处理和存储大规模网络和应用遥测数据。 • 架构和优化数据模型和存储策略，以支持先进的分析、机器学习和人工智能应用。 • 倡导数据质量，实施严格的监控和验证流程，确保遥测数据的准确性和可靠性。 • 与跨职能团队合作，包括网络工程师、应用程序开发人员、数据科学家、产品管理和客户，定义数据需求，并将数据驱动的见解整合到业务流程中。 • 推动评估和采用最先进的数据工程技术和方法，确保我们的数据基础设施保持领先地位，同时优化成本。 • 培养初级数据工程师，营造技术卓越和持续学习的文化 • 领导改善遥测数据领域的数据治理、安全性和合规性实践的倡议。你在该领域带来的技能 • 计算机科学、工程学、信息系统或相关领域的学士或硕士学位 • 5年以上的数据工程经验，其中很大一部分用于处理来自网络和应用的遥测数据 • 精通编程和脚本语言，如Python、Scala或Java • 深入理解大数据技术（如Hadoop、Spark、Kafka）并具备NoSQL和时间序列数据库的经验 • 在性能和可扩展性方面设计和优化数据架构的成功记录 • 对网络协议、应用程序性能指标和遥测数据收集技术有较强的了解 • 具备领导项目和跨团队合作的能力 • 出色的批判性思维能力和在快速变化的环境中工作的能力 • 有云数据服务和平台（AWS、Azure、GCP）的经验，特别是与数据处理和存储相关的经验，优先考虑 • 了解DevOps实践，包括自动化、容器化（Docker、Kubernetes）和基础设施即代码（Terraform、CloudFormation），优先考虑 • 优先考虑具备大数据技术或云平台认证的证书我们的口号 • 将客户放在第一位 • 以业主的身份思考 • 团队合作取胜 • 诚信行事 • 每天都变得更好这对于一位高级数据工程师来说是一个令人兴奋的机会，可以为数据驱动的决策做出贡献，并对我们组织的成功产生重大影响。如果您对数据分析和机器学习充满热情，并渴望解决具有挑战性的数据问题，我们鼓励您申请并成为我们创新团队的一员。