数据工程师：大数据；ETL - 大数据/数据仓库；GCP；Hadoop / HDFS；Hive；PySpark；Python
• 在使用大数据进行数据工程/数据仓库方面拥有3至7年的经验
• 具有GCP、Google Composer、BigQuery和BigTable的实际经验
• 具有编写和理解复杂SQL（Hive/PySpark-dataframes）、在处理大量数据时优化连接的实际经验
• 具有使用Python/Scala进行编程的实际经验
• 理解云原生原则和架构，并具有在低延迟、高吞吐量和高可用性的平台级云原生系统架构方面的经验
• 具有设计和构建云原生应用程序的经验。具有Docker、Kubernetes、OpenShift等云平台的经验为佳。
• 精通Hadoop和Spark架构及其工作原理
• 具有UNIX shell脚本编写经验
• 具有NoSQL数据库（如HBase、Couchbase、MongoDB）经验为佳
• 团队合作和多任务处理能力
• 优秀的沟通能力
Diverse Lynx LLC是一家平等就业机会雇主。所有合格的申请者将在没有任何歧视的情况下获得应聘机会。所有申请者将仅根据他们的能力、素质和在相应角色中执行职能的能力进行评估。我们在公司各个层级上推动和支持多元化的劳动力。 
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