MTN，作为一个全球认可的雇主品牌，正在寻找一名副数字与数据科学家加入他们的团队。将负责执行数字战略，并通过构建相关的数据模型，识别采购价值链中的提高效率和效果的机会。专注于通过利用数据分析构建战略叙述，建立最佳自动化系统，推广GSSC和Opcos内部使用新数字技术来增强运营卓越性。
• *主要活动和责任**
- 推动GSSC数字战略的实施，包括采购生命周期的自动化和最佳解决方案。
- 支持制定实施计划，并与主要数字与数据科学家一起维护现有系统和工具。
- 在CoE和POD全球领导的指导下，通过理解、规划和实现信息技术所提供的战略商业机会，执行数字采购倡议。
- 推动数据需求，并作为GSSC部署MTN Boost/Fusion的唯一联系人。
- 作为CoE的一部分，提供数字干预的见解和创新实践，用于管理支出、预测需求、未来供应来源等，并了解其对采购利润和其他MTN功能的影响，以加强决策。
- 作为数据科学家，收集和分析大数据，开发脚本、函数和工作流组合来修改数据，传达高级领导洞察，并支持数据驱动的决策。
- 协助团队分析复杂概念或提案，提供一系列有见地的建议。
- 协助各个章节使用可视化工具设置分析包/仪表板，以进行有效的管理报告，并与利益相关者合作创建有意义的分析。
- 在与各个类别小组合作的过程中，识别流程中的低效，并提供专业指导和咨询服务，介绍数字解决方案以改进每个小组的采购流程。
- 代表采购卓越CoE参加Sprint计划会议，并根据全球领导采购卓越CoE和主要数字与数据科学家的指导，纳入与流程改进、数字化、流程治理等相关的具体议程。
- 作为Sprint回顾的一部分，通过审查多个信息来源，包括广泛的利益相关者意见，制定解决方案和建议，为GSSC识别增长机会。
- 作为Sprint回顾的一部分，通过提供相关数据洞察力，确保向业务部门提供透明和更好的服务交付，识别采购低效。
- 参加每日站立会议，讨论瓶颈和重点领域。
- 支持变革管理活动，为POD/小组/Opco采购团队准备和采用新工具和技术（变革计划、工作方式和组织对齐、沟通、培训）。
- 为Opco采购团队提供指导和咨询服务，以开发数字干预措施，并优化日常运营中的采购流程。
• *教育**
- 最低4年制计算机科学或类似工程学学位/数学或物理学学士学位（优先考虑）
- 计算机科学、工程学、数学、STEM或物理学的研究生学位和/或同等专业资格（优先考虑）
• *经验**
- 3-5年相关工作经验
- 2-3年相关工作和管理经验，利用数据分析构建战略叙述
- 具有机器学习算法、技术和工具的丰富经验
- 在中型到大型组织中工作的经验，管理数字采购/流程卓越
- 在全球范围内工作并了解政治、社会、基础设施和诚信挑战的经验
- 3年以上使用R、Python或Java等编程语言的经验
- 在持续改进中具有实施最佳数字实践（SCM）的经验
• *行业/认证（有优势）**
- 采购与供应管理特许学会会员（MCIPS）
- 专业Scrum Master（PSM）认证
- 六西格玛认证（有优势）
- RPA/AI/ML等认证（例如：Automation anywhere，Blue Prism等） 
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