**职位类别**：产品和技术
• **职位详情**：
• **地点：新加坡 - 新加坡**
您主要将在以下两个选定领域之一进行工作：
(1) IT运维人工智能（AIOps）及相关研究领域，如时间序列分析、根本原因分析（RCA）、事故管理、异常检测、因果机器学习（Causal ML）用于AIOps、规划和优化、自动修复、用于AIOps的机器学习平台等；
您应具备扎实的编程技能，并在以下一个或多个领域具有研究经验或背景：机器学习、深度学习、自然语言处理（NLP）、数据挖掘、软件工程等。
• **职责**
- 参与机器学习、IT运维人工智能（AIOps）或软件人工智能的前沿研究
- 为AIOps或软件相关领域的大规模实际问题开发创新且可扩展的解决方案
• **最低资格**
- 具备一种或多种通用编程语言的经验和熟练程度，包括但不限于：Python、Java、C/C++。
- 具备一种或多种机器学习和深度学习库的经验（如TensorFlow、PyTorch等）。
- 具备机器学习平台、软件工程、云计算和分布式系统方面的经验，并能够构建、测试和部署代码到云基础设施。
- 在AIOps相关项目（如根本原因分析、异常检测、事故管理、故障检测、预测和预防、自动修复、资源调度和供应等）或软件人工智能相关项目（大规模软件代码预训练、缺陷检测、错误定位、自动程序修复、代码自动完成、代码生成、代码搜索等）方面具备实际经验。
• **加分项**
- 在机器学习、深度学习、NLP、数据科学或相关技术方面具备实际应用研究经验。
- 接触过行业应用研究或学术研究，在顶级会议/期刊（如ICML、NeurIPS、ICLR、ACL、CVPR、ICSE、USENIX等）上发表论文的记录。
- 具备管理技能，并带领团队交付AI研究和AI产品。
- 扎实的编程技能，在ACM-ICPC或其他竞赛中具备竞争力。
- 精通大规模深度学习系统，使用GPU/TPU并行化训练模型。
- 具备GPU编程、数据可视化或Web/Mobile开发经验。
• **住宿**：
• **发布声明**：
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