职位描述
- 应用最先进的大型语言模型和信息检索方法，处理商业和专业文件，提高软件开发效率等垂直行业任务。
- 评估不同的大规模语言模型和优化方法（思维树，基于人类反馈的强化学习）。
- 设计Web前端，为应用大型语言模型提供更好的用户体验。
- 与国际专家团队合作，将博世公司内部的人工智能创新和第三方人工智能解决方案转化和应用于博世产品和服务，包括信息提取、知识丰富的辅助、问题回答和信息检索等。
职位责任
- 基于各种大型语言模型进行研发，如处理专业文件，提高软件开发效率等垂直领域应用。负责业务场景的数据处理、模型微调、Prompt微调、Prompt工程等研发工作，适应场景需求并实现业务目标。
- 参与大型语言模型应用解决方案的设计和前端开发。
- 与本地和国际团队合作，与内部部门和外部公司建立合作关系。
资格要求
- 计算机科学或工程学学士或硕士学位。
- 在自然语言处理、大型语言模型（包括微调和Prompt）、相关领域拥有5年以上经验。
- 在相关领域拥有3年以上的工业经验。
- 良好的沟通和协作能力。
要求：
- 计算机科学、机器学习、人工智能或相关领域的学士或硕士学位。
- 在大规模语言模型的设计和开发方面至少有5年的实际经验，对GPT/LLaMA/GLM等主流大型模型的原理和差异有深入了解，并熟悉Transformer架构等开源训练和模型微调。
- 掌握各种自然语言处理算法或维特比图算法，并具有常用算法模型的实际经验。
- 出色的沟通和团队合作能力，能够与团队成员和非技术人员有效沟通。
- 具有出色的问题发现、分析和解决能力，以及良好的业务理解能力。
- 目标导向，责任心强，良好的沟通能力，具备整体视野和团队意识。
- 具有技术热情和强大的持续学习能力。
原始职位：高级人工智能工程师，由GrabJobs发布。如有任何问题，请使用GrabJobs上的“报告职位”按钮进行反馈。 
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