微软的使命是赋予地球上的每个人和每个组织更多的力量，以实现更多的成就。我们的文化以拥抱成长思维为核心，以激发卓越为主题，鼓励团队和领导者每天都发挥出最佳水平。通过这样做，我们创造了改变生活的创新，影响着全球数十亿人的生活。您可以帮助我们实现我们的使命。
微软客户体验与成功（CEnS）组织在全球范围内拥有超过15,000名员工，负责微软端到端客户体验的战略、设计和实施。这个新扩展的组织反映了微软成为一个以客户体验为核心的公司的雄心壮志，通过提供令客户满意并在每一次互动中始终超出他们的期望的连接式客户体验，确保我们的微软使命能够实现赋予地球上的每个人和每个组织更多的力量。
微软有巨大的机会超越客户的期望，提高客户忠诚度和信任，从而带来更大的满意度、保留率和增长。CEnS组织正在寻找热衷于提供客户成功的人才，帮助我们构建一个未来，客户来找到我们，不仅因为我们提供行业领先的产品和服务，而且因为我们提供了一个根植于我们对实现客户目标的承诺的差异化和连接式客户体验。
职责：
- 理解客户整体数据体系的业务、优先事项和成功指标，设计能够带来商业价值的人工智能/机器学习解决方案。
- 利用关键的Azure人工智能技术，跨多个人工智能支柱推动业务价值和成果，包括Azure机器学习、Azure认知服务、Azure应用AI、Azure SynapseML或Azure Databricks。
- 确保解决方案在与AI相关的方面（如偏见或公平性）方面展现出足够的关注。
- 确定并与开发代码和文档资产的合作，以进一步扩大Azure人工智能服务的采用规模。这些资产包括文档、博客文章、活动演讲和代码资产。
- 与推动公司内长期创新和AI采用的关键客户决策者（业务和IT）建立深厚的关系，使他们成为Azure AI的倡导者。
- 作为客户的声音，分享见解和最佳实践，与微软工程团队联系，消除关键障碍并推动产品改进。
- 与其他云解决方案架构师、技术专家和微软利益相关者合作，开发复杂的端到端企业AI解决方案，基于微软AI云平台。
- 保持技术技能和知识，与市场趋势和竞争洞察力保持最新，与AI技术社区合作和分享，同时向客户介绍Azure平台。
- 成为Azure平台的倡导者，与客户、合作伙伴和外部社区建立联系。
资格：
专业经验
技术：
- 在一个或多个AI支柱（Azure认知服务、Azure机器学习、Azure Databricks、Azure应用AI、Azure SynapseML）、机器学习框架（如Scikit Learn、PyTorch、TensorFlow/Keras）、MLOps、云和混合基础架构和架构设计方面具有企业规模的技术经验。必需
- 有能力“动手”创建AI概念验证、最小可行产品（MVP），为客户实现生产部署。必需
- 具备学习新技术、了解市场和相关云趋势的技术能力和经验。必需
- 竞争格局：了解AWS、GCP、IBM Watson等关键AI平台的知识。优选
- 合作伙伴：了解合作伙伴生态系统，并能利用合作伙伴解决方案解决客户需求。优选
- 在以下两个或更多Azure AI平台云解决方案（或AWS、GCP、IBM Watson平台上的等效解决方案）方面具有专业知识/专业能力：
- Azure认知服务
- Azure应用AI（如认知搜索、机器人服务）
- 数据科学/机器学习，包括Azure机器学习、Synapse ML、Azure Databricks/SparkML
- 优选具备广泛的技术经验和知识
- 有实际经验参与到已经投入生产的AI解决方案的工作中
- 笔记本开发（Jupyter/JupyterLab/VSCode）
- 应用程序开发技能-能够搭建后端（Python或类似）和前端（node.js或类似），并了解Docker容器
- 架构-能够创建和解释三层架构图、系统上下文图、系统交互图等
- 在大数据工作负载方面的经验，如Spark、HDInsight、Hadoop
- 高级分析，包括Azure Databricks、Power BI等可视化工具
沟通：
- 关系 
迪拜