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职位：高级数据架构师
地点：纽约市，纽约州（3天现场）
持续时间：12个月以上
作为数据平台解决方案架构师，您将负责技术交付我们数据平台的核心功能和战略解决方案。这包括开发可重用的工具/ API、应用程序、数据存储和软件堆栈，以加速我们的关系型数据仓库、大数据分析和数据管理需求。该个人还将负责设计和开发利用大数据、云和其他现代技术的战略解决方案，以满足我们不断变化的业务需求。
职责包括：
日常管理几个专注于我们大数据平台和数据管理应用程序的小型开发团队
根据业务需求和公司范围的倡议，设计和推动执行基于Hadoop、云和其他新的相关数据技术的战略技术解决方案
与组织内部合作，讨论当前和未来的架构
与团队一起进行实际开发
与我们的DevOps团队、平台工程师和生产支持协调，以确保我们的大数据平台的稳定性
所需技能：
10年以上适当的技术经验
在Python、Scala和Java中开发模块化解决方案的高级经验
使用Spark进行数据处理的经验
高质量的软件架构和设计方法和模式
具有维护Cloudera Hadoop基础设施（例如HDFS、YARN、Spark、Impala和边缘节点）的经验
具备大型数据库平台的强大SQL技能
完整的SDLC过程和敏捷方法（Scrum）
良好的口头和书面沟通能力
期望技能：
构建基于Java的Web应用程序的经验
使用Apache NiFi、Apache Kafka和Talend进行数据摄取的经验
使用Apache Airflow进行调度/作业编排的经验
在AWS或Azure上开发基于云的大数据解决方案的经验
使用Snowflake或Databricks等云数据平台的经验
在Dataiku、ElasticSearch等分析工具/平台上的经验
使用数据联邦或虚拟化技术的经验
在其他应用类型（Web应用程序、批处理或流处理）的开发经验 
纽约