职位描述 数据科学与人工智能总监 地点：西部 工作时间：周一至周四（上午8:30 - 下午6:00），周五（上午8:30 - 下午5:30） 该职位负责领导数据科学能力（例如人工智能工程、数据工程、认知计算和决策科学）的研究与开发、战略规划、架构设计和交付，以转变和支持组织的整体洞察力。 职责： （1）通过规划战略方向，设计、开发和交付数据和分析能力，支持组织向数据驱动型组织的转型，包括： - 转变团队，提供支持快速接入数据源、高可扩展架构的下一代数据和分析能力，使员工和数据科学家能够自助使用一套数据产品，从数据自助服务到分析即服务。 - 培养优秀的数据工程师，改进数据管理，用于数据摄取、设计和构建适用于不同数据消费者群体的数据管道和数据架构。 - 培养优秀的数据团队，利用所有数据获取新的洞察力，支持更好的洞察能力。 - 制定路线图，交付先进的洞察力，利用高速、结构化、非结构化、图像、视频、地理位置、信号等各种数据类型。 - 推动大数据分析和人工智能/机器学习模型，提升数据和洞察可视化的仪表盘，包括地理信息系统和LLM/GenAI技术。 - 与合作伙伴和利益相关者合作，研究先进的人工智能/机器学习模型，解决超越数据科学范畴的复杂和/或棘手的问题，市场上没有现成的解决方案。 - 在组织内普及和提升数据科学能力，包括支持相关培训提升数据分析/数据科学的熟练程度。 （2）确保及时交付和实施企业数据和洞察力项目，包括数据架构（摄取、存储、获取、验证）、数据交换、大数据分析平台、用户数据和分析系统。 （3）与高级管理层和关键利益相关者进行战略讨论，确保项目和能力的成功交付。 （4）担任组织的首席数据官，并推动以下举措： - 与治理单位合作，确保数据安全治理符合现行政策，并解决与数据治理和解决方案有关的所有问题，以确保数据能够安全、及时、高效地交付给相关利益相关者。 - 推动数据的管理、使用和共享，确保符合组织指南的要求，填补任何漏洞。 - 定义组织的数据战略、目标、政策和数据资产管理，并协调组织指标的回报。 - 提高员工对数据政策、流程的意识，促进数据隐私和安全文化。 - 推动组织内的数据分析采用，并促进基于数据的业务决策。 （5）与用户合作，确定适当的数据科学解决方案，改善用户当前的成果，为他们的运营带来新的或附加价值，以及创造新的/变革性的能力，例如： - 引领用户和多元利益相关者了解并确定用户的挑战，并共同定义问题陈述，以便数据科学解决方案能够缓解这些挑战。 - 与用户和多学科技术/专业团队合作，确定问题陈述的范围和制定，以及确定适当的数据科学解决方案，以实现最佳结果。 - 管理项目的适当资源配置，确保具备正确的能力和专业知识的人员参与其中；影响和协商利益相关者，确保获得所需资源。 - 工程/计算机科学/信息技术或相关学科学士学位。 - 在IT环境中具有相关工作经验，包括至少8年以上的领导职位，管理数据分析和/或数据/人工智能产品开发团队。 告诉雇主你具备的技能 安全治理 洞察力 管道架构 数据管理 人工智能 大数据分析 地理信息系统 数据治理 数据设计 数据工程 资源配置 数据科学 产品开发 数据分析 数据战略 
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