职责
团队介绍：抖音内容理解算法团队负责抖音场景中的各种内容理解算法，结合推荐算法，改善用户消费体验，解决各种业务和生态问题。我们的工作包括大规模多模态预训练任务，解决复杂的约束优化问题，CV/NLP/LLM等多个学术领域的算法改进，以及多个场景的推荐架构设计和产品数据的复杂深入分析。在这里，你可以深入研究和优化机器学习算法，并通过对产品的深入理解和思考，探索应用算法的前沿技术，还可以对产品和内容生态进行深入分析，影响产品的未来发展方向。1. 在这里，你可以接触到行业的前沿内容理解和推荐技术，与国内外知名学校的学生一起讨论思路和工作，利用前沿技术优化抖音的算法模块。2. 通过最新的多模态和CV/NLP算法，智能理解海量视频素材库，识别其实体、主题、类别等，并基于此建模用户的长尾兴趣，改善和增强用户体验，包括但不限于：内容多样性、作者生态、内容冷启动、推荐算法应用等。3. 深入参与智能理解平台的研发，包括但不限于：多模态分类、主题建模、实体抽取、语义聚类、相关性估计、目标检测与物体识别、知识图谱、关联分析、推荐可解释性等。4. 对人工智能的前沿问题进行探索和研究。
资格
1. 具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法基础。
2. 出色的问题分析和解决能力，对解决具有挑战性的问题充满热情。
3. 熟悉多模态算法和各种大规模预训练方法（如CLIP、各种模态融合模型等），熟悉主流多模态训练的任务设计和模型设计，并精通各种内容理解任务，如分类、聚类、检索、抽取等。
4. 有搜索和推广算法应用经验者优先考虑。 
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