开放文本（OpenText）
开放文本是全球信息管理领域的领导者，创新、创造力和合作是我们企业文化的关键组成部分。作为我们团队的一员，您将有机会与全球最受推崇的公司合作，解决复杂问题，并为塑造数字化转型的未来做出贡献。
机会
作为开放文本的机器学习工程师，您将踏上一段令人振奋的旅程，促进和创建突破性的机器学习模型和算法，并开发软件产品。您的使命？解决复杂的业务难题，为我们尊贵的客户量身定制独一无二的解决方案。您的画布？一个充满活力的实验室和沙盒环境，创新无限。您将与不同的团队合作，将机器学习和生成式人工智能融入我们企业解决方案的基因。您的创造物不仅将满足，而且将超越最严格的性能、可靠性和可扩展性标准。
但是，这个角色不仅仅提供挑战，它还是塑造未来的邀请。通过为尖端技术做出贡献，您的工作将对全球企业产生不可磨灭的影响。欢迎来到创新的前沿，好奇心、创造力和技术的交汇点激发无限可能。
您擅长
• 与产品经理、软件工程师和数据科学家合作，了解业务需求并将其转化为机器学习解决方案。
• 设计、开发和部署机器学习模型和算法，提升我们企业软件产品的功能和智能性。
• 探索和分析大型数据集，识别模式、趋势和洞察力，为强大的机器学习模型的开发提供支持。
• 在生产环境中实施和优化机器学习流程，用于模型的训练、测试和部署。
• 进行特征工程、数据预处理和模型评估，确保机器学习模型的准确性和有效性。
• 了解最新的机器学习和人工智能进展，并应用相关技术解决实际问题。
• 与跨职能团队合作，将机器学习能力无缝集成到现有和新的软件产品中。
• 进行代码审查，提供建设性反馈，并为开发流程的持续改进做出贡献。
• 维护机器学习模型、算法和实现细节的文档，确保团队内部透明度和知识共享。
• 了解行业最佳实践、新兴趋势和机器学习的进展，并积极为公司的知识库做出贡献。
要求
所需技能：
• 拥有计算机科学、应用数学、统计学或相关领域的硕士或博士学位，重点关注自然语言处理（NLP）和大型语言模型（LLMs）。
• 积累3年以上的专业经验，其中有大量时间用于机器学习相关的实际工作，特别是在NLP和LLMs方面。
• 在开发和部署先进的深度学习模型方面有卓越的记录，特别是针对NLP任务和大型语言模型进行定制的模型。
• 具备丰富的知识和实践经验，能够实施深度学习模型，从文本数据中提取洞察力，进行自然语言理解、文本分类和文档分析，全部都在NLP和LLMs的背景下。
• 具备出色的沟通能力，包括口头和书面表达能力，能够有效传达与NLP和大型语言模型相关的复杂概念和发现。
• 在使用AWS、Azure或GCP等云环境方面具有丰富的专业知识。
期望的技能：
• 扎实的机器学习和统计概念基础，重点关注自然语言处理（NLP）和大型语言模型（LLMs）。
• 熟练掌握在NLP任务中常用的深度学习框架，如TensorFlow和PyTorch。
• 至少参与过两个涉及大型语言模型和其他深度学习应用的项目。
• 至少5年以上的卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）方面的专业知识，特别是在NLP的背景下，能够为各种深度学习任务开发定制模型。
• 至少5年以上的实际经验，使用TensorFlow和PyTorch等流行的深度学习软件框架。
• 出色的编程技能，具备使用Python、R、Java、C、C++、Scala等一种或多种语言构建深度学习模型的背景。
职位类型和工作时间：全职，根据客户需求偶尔需要在晚上或周末工作。
开放文本致力于建立一个包容性的工作环境，不仅仅是简单地遵守适用法律。我们的就业平等和多样性政策为维护一个包容所有人的工作环境提供了指导，无论文化、国籍、种族、肤色、性别、性别认同、性取向、家庭状况、年龄、退伍军人身份、残疾、宗教或其他受适用法律保护的基础。如果您在申请或招聘过程中需要帮助和/或合理的适应措施，请通过hr@opentext.com与我们联系。 
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