高级合伙人,数据工程师,亚马逊网络服务(AWS)

15个月前全职
103K - 154K USD publicis sapient

publicis sapient

location 纽约
unsaved
公司描述 Publicis Sapient是一家数字化转型合作伙伴,帮助已建立的组织实现未来的数字化状态,无论是在工作方式上还是为客户提供服务的方式上。我们通过创业思维和现代方法来解锁价值,将战略、咨询和客户体验与敏捷工程和问题解决创意相结合。我们的核心价值观和帮助人们在追求下一个目标的勇敢追求中蓬勃发展的目标使我们在全球53个办公室的20,000多名员工通过设计客户真正重视的产品和服务来加速客户业务。 职位描述 您的日常职责和影响: • 结合您的技术专长和解决问题的热情,与客户密切合作,将复杂的想法转化为端到端解决方案,改变我们客户的业务 • 领导、设计、开发和交付大规模数据系统、数据处理和数据转换项目,为客户提供业务价值 • 自动化数据平台运营,管理生产后系统和流程 • 进行技术可行性评估,并为解决方案的设计和开发提供项目估算 • 在敏捷过程中提供技术输入,例如史诗、故事和任务定义,以解决问题并消除在客户参与的整个生命周期中的障碍 • 使用Terraform、CloudFormation、Azure Resource Manager、Helm和Google Cloud Deployment Manager等工具创建和维护云端、本地和混合环境的基础设施即代码 • 指导、帮助和培养初级团队成员 您的技术技能和经验: • 在涉及实施端到端数据流水线的数据平台方面具有可证明的经验 • 具有Amazon Web Services云平台的实际经验 • 在实施面向列的数据库技术(如Redshift、Vertica)、NoSQL数据库技术(如DynamoDB、Cosmos DB等)和传统数据库系统(如SQL Server、Oracle、MySQL)方面具有经验 • 在使用Glue ETL、Lambda、Spark、Spark Streaming等工具/框架实现流式和批处理集成的数据流水线方面具有经验 • 能够处理模块或跟踪级别的责任,并对任务进行“实际操作” • 在数据建模、仓库设计和事实/维度实现方面具有经验 • 在使用代码存储库和持续集成方面具有经验 • 关系型、NoSQL、时间序列和图形数据库以及数据仓库和数据湖的数据建模、查询和优化 • 使用SQL、DBT、Python和类似工具进行数据处理编程 • 使用Python、Spark、PySpark、Java、Javascript和/或Scala进行逻辑编程 • 数据摄取、验证和丰富流水线的设计和实现 • 以流式和事件驱动架构为重点的云原生数据平台设计 • 使用自动化测试框架、数据验证和质量框架以及数据血统框架进行测试编程 • 通过数据目录、服务目录和AWS Glue目录、OpenMetadata、DataHub、Alation等类似的数据管理工具定义和管理元数据 • 代码审查和指导 • 计算机科学、工程或相关领域的学士学位。 其他信息 其他信息 在这里工作的好处 • 灵活的休假政策;时间不受限制、分配或累积 • 每年16个带薪假日 • 慷慨的父母休假和新父母过渡计划 • 学费报销 • 企业礼品匹配计划 薪酬范围:103,000美元至154,000美元 显示的范围代表Publicis Sapient目前使用的相关范围的分组。实际薪酬范围可能会有所不同,具体取决于位置和工作所需的具体技能。 作为我们致力于包容和多元化的劳动力的一部分,Publicis Sapient致力于平等就业机会,不考虑种族、肤色、国籍、族裔、性别、受保护的退伍军人身份、残疾、性取向、性别认同或宗教。我们还致力于为合格的残疾人和残疾退伍军人在我们的职位申请程序中提供合理的配备。如果您因残疾需要帮助或配备,您可以通过hiring@publicissapient.com与我们联系,也可以拨打+1-617-621-0200与我们联系。