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Acunor正在寻找具有SQL强大专业知识的Google Cloud Platform数据工程师。这是一个全职的远程机会。如果您有兴趣，请将您的最新简历发送给我。
职位：Google Cloud Platform数据工程师
地点：芝加哥，伊利诺伊州，混合/远程
持续时间：全职
工作概述：我们正在寻找一位才华横溢、经验丰富的Google Cloud Platform SQL数据工程师加入我们充满活力的团队。理想的候选人应具备在使用Google Cloud Platform服务设计和实施数据解决方案方面的丰富背景，重点是基于SQL的技术。候选人应熟悉Google Cloud Platform的数据存储和处理服务，并具备出色的SQL编程技能。
职责：
• 为结构化和半结构化数据设计和实施高效可伸缩的数据模型。
• 与数据架构师和利益相关者合作，了解业务需求并将其转化为数据解决方案。
• 利用Google Cloud Platform服务（如BigQuery、Cloud SQL和Cloud Storage）构建强大的数据管道。
• 使用SQL和其他Google Cloud Platform本机工具实现数据处理和转换逻辑。
• 开发ETL流程，从各种来源提取、转换和加载数据到Google Cloud Platform。
• 将第三方数据源和API集成到数据生态系统中。
• 优化SQL查询和数据处理管道以提高性能和效率。
• 监控和解决与数据处理和存储相关的问题。
• 实施数据安全措施，确保敏感信息的机密性和完整性。
• 保持与行业最佳实践的同步，并确保符合数据治理政策。
• 记录数据工程流程、工作流程和解决方案。
• 与数据科学家、分析师和开发人员等跨职能团队合作。
资格：
• 计算机科学、信息系统或相关领域的学士学位。
• 具有以Google Cloud Platform技术为重点的数据工程师经验。
• 熟练掌握SQL编程和查询优化。
• 具有使用Google Cloud Platform服务（如BigQuery、Cloud SQL和Cloud Storage）的实际经验。
• 熟悉数据集成工具和ETL流程。
• 具有数据建模和设计可扩展数据解决方案的经验。
• 熟悉数据安全最佳实践和合规标准。
• 出色的沟通和协作能力。
首选资格：
• 在数据工程或相关领域获得Google Cloud Platform认证。
• 具有版本控制系统和CI/CD流水线的经验。
• 熟悉机器学习概念和工具。
Google Cloud Platform数据工程师-全职机会 
洛杉矶