准备加入AQ时代了吗？
SandboxAQ正在利用人工智能和量子技术来解决具有积极影响的复杂问题。我们与政府、学术界和私营部门的全球领导者合作，确定当前和未来商业挑战中受益于基于量子的应用的领域。我们与客户早期接触并在开发过程中持续合作，以改善市场适应性。
我们团队独特的方法使得不同领域之间能够进行跨领域交流，包括物理学、计算机科学、神经科学、数学、密码学、自然科学等等！我们的成功来自于将不同的人才结合起来，创造一个实验性思维和合作相结合的环境，从而产生突破性的人工智能+量子解决方案。加入我们的团队，你将体验到思想领导力、多样化的人才、员工参与度和技术影响力所带来的下一个技术革命。
我们深信教育是推动量子解决方案和计算倡议发展的手段。我们通过实习项目、研究论文、开发者工具、教科书、教育讲座/活动以及与大学/人才中心的合作，投资于未来的人才，吸引多学科的人才。我们希望激励来自各行各业的人们为量子时代做好准备，并鼓励他们选择STEM领域的职业道路。
职位描述
SandboxAQ团队正在寻找一位优秀的机器学习工程师加入我们充满活力的团队。理想的候选人将负责开发和训练尖端的机器学习模型，帮助塑造下一代网络安全系统，并提升我们的安全套件的能力。你将成为一个由密码学家和机器学习专家组成的多样化团队的一员，在技术的高效和有效的实现中扮演关键角色。
核心职责
• 作为个人贡献者，在网络安全领域设计、开发和实施端到端的机器学习解决方案
• 与其他机器学习团队成员和工程团队密切合作，将机器学习解决方案集成到现有解决方案中
• 分析大规模的安全数据，包括网络跟踪、文件系统和日志/事件数据
• 优化和调优机器学习模型，提高性能和可扩展性
• 进行研究，了解机器学习在网络安全领域的最新进展
• 对机器学习模型进行彻底的测试和验证，确保可靠性和有效性
资格和技能
• 有作为机器学习工程师的经验，优先在网络安全领域工作经验
• 具备快速原型开发和部署机器学习算法的经验
• 熟悉常用的机器学习工具（如TensorFlow、Keras、PyTorch等）
• 熟练掌握Python/C++等编程语言
优先资格
• 至少5年作为机器学习工程师的经验
• 有大规模数据集的无监督学习和数据可视化经验
• 有排名系统经验
• 有用于处理和分析大规模数据集的MLOps框架经验
• 对网络协议、安全和网络安全原理有扎实的理解
• 出色的沟通能力，能够在初创环境中工作
SandboxAQ欢迎所有人。
我们致力于创造一个包容性的文化，对歧视零容忍。我们投资于员工的个人和职业成长。一旦你与我们合作，你就不能回到正常状态，因为伟大的突破来自于伟大的团队，而我们是量子技术领域最好的团队。
我们提供具有竞争力的薪资待遇，根据雇佣类型提供股票期权，丰富的学习机会，医疗/牙科/视觉保健，家庭规划/生育，暑期和寒假休假，财务健康资源，401(k)计划等。
平等就业机会：无论种族、肤色、祖先、宗教、性别、国籍、性取向、年龄、公民身份、婚姻状况、残疾、性别认同或退伍军人身份如何，所有合格的申请人都将得到考虑。
适应性：我们为残疾人士在求职流程中提供合理的适应措施。如果你需要这样的适应措施，请告知我们招聘团队的成员。 
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