数据集成工程师职位描述：
概述
数据集成工程师负责设计、构建、单元测试和部署项目的数据集成组件，将各种数据源连接在一起。这个角色与部门的其他团队合作，开发和维护数据集成标准和架构。该职位确保在项目/计划中实施数据集成标准。该职位与解决方案/数据架构师、平台架构师、商业智能（BI）分析师、测试人员、交付负责人和运营人员密切合作，确保数据的结构和迁移以实现成功的客户使用。该职位还协助项目管理活动，如项目计划、时间/工作量估计和状态报告。
主要职责
一级职责
• 通过认识到时间是一种需要前瞻性管理的资产，解决个人时间管理问题。
• 根据预定义的规范编写程序代码/逻辑。
• 确保解决方案遵循数据集成最佳实践。
• 获得跨业务、系统、数据和技术的专业知识，发展实际应用专业知识的技能，增强自信心，提高有效行动能力。
• 测试源代码的各个单元（一个或多个计算机程序模块集合以及相关的控制数据、使用程序和操作程序），以确保代码满足设计需求并适用于使用。
• 维护从企业各个系统中提取数据的过程，确保数据质量和流程效率。
• 为数据仓库工具和系统的形式、结构和属性制定标准、政策和流程。
• 参与轮换的值班支持计划，与运营团队一起担任二级支持。
• 通过支持终身医疗公司的使命和价值观，并遵守企业行为准则和领导终身方式的行为，始终表现出高标准的诚信。
• 根据公司的隐私政策和程序，高度尊重会员的隐私。
• 预期和要求有规律可靠的出勤。
• 履行管理层分配的其他职能。
二级职责 - 除了一级职责之外：
• 预见、识别和分析问题，不接受任何事物表面的价值，而是通过检查论证的真实性和有效性来获得知识，对思想的相对重要性进行分类，并运用理性、逻辑和判断来确定最合适的解决方案以实现期望的结果。
• 应用技术/业务知识、范围评估、经验、预测技能、风险意识和分析，定义工作量和成本。
• 与跨职能团队、多样化团体和各级个人合作，实现共同目标。
• 记录系统（如通信、计算或信息处理系统）的要求、能力、限制、设计、操作和维护。
• 确保技术元数据/文档在适当的存储库中维护。
• 与数据库管理员、Informatica管理员、Hadoop管理员、R-Studio管理员和数据仓库运营人员合作，确定如何满足与业务定义的SLA。
三级职责 - 除了二级职责之外：
• 在安全和运营限制下，将信息框架应用于业务需求，支持提供新技术或能力。
• 分析现有系统，确定受影响的领域和设计的变化，以支持给定技术/平台/应用程序的要求。
• 实施和测量审计、平衡和控制程序，以监控数据仓库环境的安全性和效率。
• 担任分配的项目上的开发主导角色，协调开发团队的活动。
• 领导、管理和/或实施技术变革计划，以引入变革到日常流程中。
• 为员工提供工具使用方面的培训和指导。
• 开发并应用与数据存储、数据处理和平台集成相关的标准和最佳实践。
• 开发在多个数据平台（Hadoop和Oracle）上工作的能力。
四级职责 - 除了三级职责之外：
• 将业务需求和功能规范转化为满足这些需求的一组组件、模块、流程和接口。这包括稳定性、性能、可维护性和灾难恢复等方面的考虑。
• 根据数据质量政策设置数据清洗规则。
• 通过在数据子集需求和作业执行方面提供专业知识，协助系统/UAT测试。
• 协助选择正在实施的解决方案的数据集成工具。
• 与解决方案架构师、数据架构师、数据集成分析师、数据集成架构师和商业智能一起工作，以确保业务的数据需求被设计为最佳使用。
• 指导数据集成工程师一级/二级/三级角色。
• 开发并推荐与数据集成相关的标准和最佳实践。
• 研究新技术，并就如何改进和发展我们持续的数据战略提出建议。
• 解决性能和可扩展性问题，并进行必要的容量规划以满足新的业务倡议。
最低资格要求
注意
我们根据展示的知识、技能和管理日益独立和/或复杂的任务、更广泛的责任、额外的决策以及在某些情况下成为他人资源的能力来区分多个级别的分类。除了使用这种差异化方法来安置新员工外，它还为员工发展和晋升机会提供了指引。
一级
• 计算机科学、信息技术或相关领域的学士学位（或四年工作经验代替学士学位）。
• 计算机科学和信息系统跟踪中的核心课程。
• 基本计算机硬件、操作系统和软件应用的原理和实践的课程。
• 应用程序编程和软件故障排除的原理和实践的课程。
• 具有SQL（或Hive）经验，开发查询、表、函数和存储过程。
• 熟悉MS Word、Excel和OneNote、Toad、Oracle 11g或更高版本、SharePoint、Unix、Java、SQL Developer、Cloudera Hadoop平台、Spark、Python。
• 有能力制定工作计划，并在某种程度上完成任务。
• 理解架构原理和数据集成风格。
• 理解各种类型的数据模型。
• 数据集成工具的初学者。
• 良好的沟通和书面表达能力。
• 有效组织自己的工作能力。
二级 - （除了一级资格要求之外）
• 3年生产级数据集成应用开发经验（或相关经验）。
• 2年数据仓库经验。
• 2年数据库工具（如TOAD、SQL Developer、Cloudera Hadoop平台、Spark、Python）。
• 1年作业调度软件知识。
• 2年SQL经验（或Hive）。
• 有能力制定工作计划，并在少量指导下完成任务。
• 数据集成工具的从业者。
三级 - （除了二级资格要求之外）
• 5年生产级数据集成应用开发经验（或相关经验）。
• 3年数据仓库经验。
• 3年数据库工具（如TOAD、SQL Developer、Cloudera Hadoop平台、Spark、Python）。
• 1年数据服务经验。
• 3年SQL经验（或Hive）。
• 有能力制定工作计划，并在少量指导下完成任务。
• 数据集成工具的高级知识。
四级 - （除了三级资格要求之外）
• 8年生产级数据集成应用开发经验（或相关经验）。
• 7年大规模数据仓库经验。
• 5年数据库工具（如TOAD、SQL Developer、Cloudera Hadoop平台、Spark、Python）。
• 3年数据服务经验。
• 5年SQL经验（或Hive）。
• 有能力制定工作计划，并在少量指导下完成任务。
• 数据建模经验（概念、逻辑和物理）。如果熟悉主数据概念（如Party、Product、Location、Agreement）以及数据仓库模式，如Data Vault，则为加分项。
• 有使用变更数据捕获的经验。
• 数据集成工具的专家。
• 有能力指导初级数据集成工程师。
体能要求
• 能够长时间坐在工作站上工作，使用计算机。
• 根据需要在健康计划服务区域内出差参加会议和/或培训。
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一个使命。一个愿景。一个I.D.E.A. 一个你。
我们共同创造我们社区的更好I.D.E.A.。
在终身医疗公司，我们的使命是使我们的社区更健康，而我们不能没有您的帮助。我们知道多样性有助于推动我们的使命，这就是为什么我们从I.D.E.A.的思维方式（包容、多样性、公平和获取）来对待我们的工作。通过激发员工的经验、技能和观点，我们采取行动，实现更大的健康公平。
我们渴望反映我们所生活和服务的社区，并强烈鼓励有色人种、LGBTQ+人士、残疾人士、退伍军人和其他少数群体申请。
我们的公司文化：
员工团结在我们的终身方式价值观和行为之下，包括同情、自豪、卓越、创新和快乐！我们的目标是成为雇主的选择，通过重视工作多样性、创新思维、员工发展，并提供有竞争力的薪酬和福利。
为了支持《美国残疾人法案》，这份工作描述仅列出被认为是职位所必需的责任和资格。
平等机会雇主
薪酬范围：
一级 - 最低 - $60,070 最高 - $111,114
二级 - 最低 - $67,538 最高 - $124,925
三级 - 最低 - $75,816 最高 - $140,254
此职位的薪酬范围表示薪酬范围的最低和最高值。实际薪酬将根据诸如可用预算、先前经验、知识、技能和教育与职位的最低资格相关的因素以及内部公平性等因素而有所不同。发布的薪酬范围仅反映我们全面奖励方案的一个组成部分。全面奖励方案的其他组成部分可能包括参加集体健康和/或牙科保险、退休计划、健康计划、带薪休假和带薪假日。
请注意：Univera Healthcare人才招聘团队发布的所有工作都有可能提供远程工作的机会。这个决定是根据具体情况做出的。
所有合格的申请人将获得平等的就业机会，无论种族、肤色、宗教、性别、性取向、性别认同、国籍、残疾或受保护的退伍军人身份如何。 
洛杉矶