岗位描述
我们的人工智能机器学习（AI/ML）能力是实现我们发明能够拯救和改善生命的新药物的使命的关键推动因素。数据、人工智能和基因组科学（DAGS）职能的核心是采用AI/ML为先的方法来改进靶点和生物标志物的发现、验证和选择，并阐明复杂的疾病机制。作为数据科学总监，AI/ML平台负责人，您将开发和设计一个模块化框架，以使不同的AI/ML建模方法能够对齐、整合、开发和部署，以简化洞察生成的过程。您将成为一个跨职能团队的一员，该团队由计算生物学家、生物信息学家、数据科学家、软件工程师和机器学习工程师组成，致力于寻找治疗靶点。您将向AI/ML负责人执行董事报告。
主要职责：
• 开发和设计一个模块化框架，以使不同的AI/ML建模方法能够对齐、整合、开发和部署，以简化洞察生成的过程。
• 开发和设计一个模块化框架，以使实验数据和ML/AI建模结果能够对齐和整合，促进湿实验室和干实验室的协作和整合。
• 与跨职能团队合作，了解项目目标，并为靶点发现设计数据驱动的框架。
• 利用先进的统计方法，开发机器学习模型和方法，利用大规模组学数据、图像和临床信息来识别潜在的药物靶点。
• 开发方法，将多样化的数据集，包括组学、图像和临床信息整合和填补，揭示疾病生物学和新药物靶点。
所需经验和技能：
• 具有量化领域（计算机科学、数学、物理学、工程学）的博士学位，以及8年以上开发和部署ML/AI模型和方法的经验，包括统计方法、变分自动编码器、概率方法、深度学习和基础模型；或者具有量化或相关领域的硕士学位，以及10年以上的经验。
• 熟练使用Python数据分析库（如Pandas、NumPy、Matplotlib）和机器学习库（如scikit-learn、PyTorch）。
• 具有ML模型生命周期、MLOps和SDK开发经验。
• 具有医疗保健和生命科学数据经验者优先。
• 必须对学习疾病生物学感兴趣，最好具有医疗保健和生命科学数据经验。
• 出色的沟通能力，能够在跨学科团队中进行合作。
内部申请人须知
根据经理政策-招聘和员工安置，所有适用于此政策的员工在申请空缺职位之前，必须在当前职位上有至少十二（12）个月的工作经验。
如果您已经获得了分离福利计划，但尚未达到分离日期，并且在薪酬和地理参数范围内提供了与您分离福利计划的摘要计划说明（SPD）相符的职位，那么您将不再有资格获得分离福利计划。如需详细讨论，请联系您的人力资源业务伙伴或人才招聘顾问。
公司确定需要与外部利益相关者进行常规合作的员工，例如面向客户的商业或研究职位，将被要求不仅遵守公司政策，还要遵守外部利益相关者制定的政策（例如，要求接种COVID-19疫苗以进入设施或与利益相关者会面）。请理解，根据适用法律的规定，如果您尚未接种COVID-19疫苗，而您的工作的一个重要职能是拜访要求接种疫苗才能进入其场所或进行面对面会议的外部利益相关者，那么您的就业可能对业务运营构成不合理的负担，在这种情况下，您可能不会被提供就业机会，或者您的就业可能会被终止。还请注意，根据适用法律的规定，公司保留要求某些职位（例如全球员工健康岗位）接种COVID-19疫苗的权利，公司自行决定该职位的性质是否存在较高的疾病传播风险。
当前员工请在此申请
当前临时工请在此申请
仅限美国和波多黎各居民：
我们公司致力于包容，确保候选人能够参与展示其真正能力的招聘过程。如果您在申请或招聘过程中需要适应措施，请单击此处。
我们是一家机会均等的雇主，致力于营造一个包容和多元化的工作环境。所有合格的申请人将获得平等的就业机会，不论种族、肤色、年龄、宗教、性别、性取向、性别认同、国籍、受保护的退伍军人身份、残疾身份或其他适用的法律保护特征。有关美国平等就业机会法律下个人权利的更多信息，请访问：
EEOC了解您的权利
EEOC GINA补充说明
工资透明度不歧视声明
我们自豪地成为一个重视将不同、才华横溢和忠诚的人们聚集在一起的公司。当不同的想法在一个包容的环境中汇聚时，突破创新的速度最快。我们鼓励同事之间相互尊重地挑战彼此的思维，共同解决问题。
了解更多关于您的权利的信息，包括加利福尼亚州、科罗拉多州和其他美国州法案
美国混合工作模式
自2023年9月5日起，美国办公室职位的员工将采用混合工作模式，每周总共在现场工作三天，通常是星期二、星期三和星期一或星期四，具体的工作日可能因地点或组织而异，星期五作为远程工作日，除非业务关键任务需要现场出勤。此混合工作模式不适用于基于现场的职位；基于设施、制造或研究的职位，其工作地点位于公司的场所；受集体谈判协议覆盖的职位（除非协议提供混合工作）；或者公司确定该职位的工作要求无法合理地远程完成。请注意，此混合工作模式指南也不适用于已被指定为“远程”的角色。
搜索公司代表请仔细阅读
Merck & Co.，Inc.，美国新泽西州拉维市，也被称为Merck Sharp & Dohme LLC，美国新泽西州拉维市，不接受搜索公司未经有效书面搜索协议的求职机会。如果搜索公司将简历/履历提交给我公司的任何员工，而没有为此职位签订有效的书面搜索协议，该简历/履历将被视为我公司的唯一财产。如果没有预先存在的协议，我公司不会支付任何费用，即使候选人因代理推荐而被我公司聘用。存在协议的情况下，介绍是特定于职位的。请勿来电或发送电子邮件。
员工状态：
正式员工
搬迁：
国内
签证赞助：
是
出差要求：
10%
灵活工作安排：
混合
班次：
第一班 - 白天
有效驾驶执照：
否
危险物质：
无
所需技能：
数据工程、数据建模、数据科学、数据可视化、深度学习、机器学习、项目管理、软件开发
首选技能：
生命科学、组学
申请编号：R278534 
洛杉矶