机器学习研究科学家

15个月前远程全职
Rad AI

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location 伦敦
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要求 • 计算机科学或相关领域的博士或硕士学位,或具有等同的经验, • 至少4年以上的教育后工作经验, • 在商业或学术环境中开发和测试NLP模型的经验, • 在实际问题中应用机器学习解决方案的经验, • 熟悉深度学习框架(如PyTorch)和常用的NLP框架,如HuggingFace, • 在生产系统中具备LLM的经验, • 丰富的编程经验,重点是Python, • (理想)生物医学或相关领域的MD或PhD学位,或具有等同的经验, • (理想)在初创企业工作的经验, • (理想)在NLP领域成功发表过论文, • (理想)在医疗行业或临床环境中的经验, • (理想)有AWS或类似平台的工作经验, • (理想)在符合HIPAA标准的环境中工作的经验, • (理想)将机器学习应用于健康数据的经验。 工作内容 • 我们正在寻找一位世界一流的经验丰富的机器学习科学家和实践型NLP专家加入我们出色的机器学习团队, • 开发先进的深度学习模型:利用深度学习的力量创建复杂的模型,能够执行各种推理和生成任务,特别针对临床数据的细微差异, • 在临床问题解决中创新:运用您的专业知识解决复杂的临床挑战,直接为世界上的医疗进步做出贡献, • 协作解决方案开发:积极与技术同行和临床专家合作,创新和完善在医疗领域有切实影响的解决方案, • 架构跨学科解决方案:在设计跨学科解决方案中发挥关键作用。确定机器学习在这些解决方案中的最佳集成点,并对竞争方法进行客观评估, • 研究整合和实验:通过审查学术论文、设计实验和将尖端研究整合到我们的平台中,保持机器学习进展的最前沿, • 导师和合作机会:通过导师角色为我们充满活力的机器学习团队的成长做出贡献,并与我们崇高的内部领先临床团队合作。