职位描述
在Faire，我们构建优雅高效的产品，旨在提供卓越的客户体验，并同时提高市场效率。从移动结账流程到个性化搜索排名，再到为零售商确定信用额度的智能核保引擎，我们使用数据和机器学习不断迭代和创新我们的产品，为生态系统创造更多价值。
Faire正在寻找一位顶尖的高级工程师，负责设计和执行我们正在构建的机器学习平台，为我们的批发市场提供动力。这个角色将架构和构建可扩展、可靠的系统，实现无缝的软件驱动的机器学习部署，以改善Faire的核心指标。
你将做什么：
• 设计和构建高度可扩展的机器学习系统，整个公司都将使用。其中的示例包括（但不限于）
• "机器学习即服务"
• 特征存储，包括批处理和实时特征计算、服务和监控
• 支持Faire语言和图像模型的深度学习基础设施
• 模型预测服务，用于管理模型部署、推理和监控
• 与内部客户合作，了解他们在机器学习开发中的痛点，并提供平台解决方案来解决这些问题
• 为团队中的机器学习工程师和实习生提供技术指导
• 帮助制定长期战略并发展团队
所需条件：
• 有5年以上构建生产级机器学习系统或平台组件的经验，例如特征存储、模型训练框架、机器学习预测服务等
• 计算机科学、机器学习或其他相关学科的学位
• 熟练使用Python/Java或等效的编程技能
• 在常见的后端系统架构（例如微服务）中工作的经验
• 对工程和基础设施最佳实践、通用软件开发原理有深入的理解，并具有机器学习软件开发生命周期的导向
薪资范围
加拿大：该职位的薪资范围为每年16.6万美元至22.85万美元。
该职位还有权益和福利待遇。实际基本工资将根据可转移技能、工作经验、市场需求和主要工作地点等可允许因素确定。提供的基本工资范围可能会发生变化，并可能在将来进行修改。 
多伦多