数据科学经理高级

15个月前全职
PNC

PNC

location 芝加哥
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职位概述 在PNC,我们的员工是我们在所服务的市场中最大的差异化因素和竞争优势。我们都致力于为客户提供最佳体验。我们每天共同努力,营造一个包容的工作场所文化,让我们所有的员工感到受到尊重、重视,并有机会为公司的成功做出贡献。作为高级数据科学经理,您将在PNC的智能自动化组织内工作。您将驻扎在伊利诺伊州芝加哥。该职位主要在PNC的某个地点工作。职责要求定期在办公室或现场工作。某些职责可以根据经理的决定远程执行。 智能自动化位于业务、创新和人工智能(AI)的交汇处,以推动PNC的业务转型。我们解决银行面临的最棘手问题,同时改善客户和员工的体验。作为卓越中心(CoE),我们与不同的业务部门和他们的技术团队密切合作,确定和帮助交付高价值的商业机会,维护和增强AI技术和能力,并将新的AI技术引入银行。 作为高级数据科学经理,您将领导一个数据科学家团队,构建高性能的机器学习模型。希望具备以下经验:生成AI(GenAI - ChatGPT)、大型语言模型(LLM)、自然语言处理(NLP)、神经网络(NN、CNN)、深度学习。 职位描述 • 监督端到端的分析项目,利用大量结构化和非结构化数据提取可操作的业务洞察。 • 为数据科学家提供领导、指导和方法论,为业务创建适当的模型和数据驱动解决方案。 • 招聘、培训和发展最优秀的数据科学家。 • 与高管领导合作,确定数据科学项目机会,并协助规划活动,包括预算和范围确定。 • 监督与数据架构师、数据分析师、数据工程师和可视化专家的关系,为业务开发数据驱动的解决方案。 PNC员工以我们的声誉为荣,并期望我们的员工继续努力。作为PNC的人才经理,您应该: • 有意地包容 - 培养多样化的团队和包容性的工作场所,扩大思维。 • 践行价值观 - 以透明和勇气做为我们价值观的榜样。 • 促进变革 - 采取行动推动改变和创新,改变我们的业务。 • 实现结果 - 承担个人责任交付结果。授权并信任他人做决策。 • 发展最优秀的人才 - 在每个人才决策中提高标准,并引导所有员工和客户的成就。 能力 数据挖掘 - 熟悉用于获取关键业务信息的数据挖掘技术的工具、技术和实践。 颠覆性创新 - 熟悉颠覆性创新的概念、原则和方法,能够将这些知识应用于相关的流程和实践。 信息获取 - 熟悉流程,并能够以可审计、有组织、易理解和易检索的方式识别、获取和记录相关的业务信息。 机器学习 - 熟悉机器学习的原理、技术和算法;能够开发、实施和交付相关的系统、产品和服务。 建模:数据、过程、事件、对象 - 熟悉和使用分析和记录数据、过程或事件之间逻辑关系的工具和技术。 原型制作 - 熟悉和能够在目标环境中实施原型制作的纪律、工具和技术。 查询和数据库访问工具 - 熟悉使用、支持和访问数据库管理系统提取和格式化数据的设施。 工作经验 此级别的角色通常需要大学学位。更高级别的教育,如硕士学位、博士学位或认证资格,是可取的。行业经验通常为8年以上。通常需要至少5年的管理经验。如果没有学位,可以考虑相当的教育、与工作相关的认证以及经验(包括军事服务)的组合。 教育 硕士 其他职位描述 福利 PNC为员工提供全面的福利范围,以满足您现在和将来的需求。对于全职员工,根据您的资格,包括医疗/处方药保险(具有健康储蓄账户功能);牙科和视觉选择;员工和配偶/子女人寿保险;短期和长期残疾保护;产假和陪产假;带薪假期、休假和偶尔缺勤时间;401(k)、养老金和股票购买计划;依赖护理补偿账户;备用儿童/老年护理;收养援助;教育援助和一个健全的健康计划,提供财务激励。了解更多关于这些和其他计划的信息,包括针对兼职员工的福利,请访问pncbenefits.com > New to PNC。 残疾人适应声明: 如果需要在申请过程中提供适应措施,请通过电子邮件联系我们,发送至AccommodationRequest@pnc.com。请在电子邮件主题中包含“accommodation request”,并确保在电子邮件正文中包含您的姓名、职位ID和您的首选联系方式。与适应请求无关的电子邮件将不会收到回复。申请人还可以拨打877-968-7762,并选择选项4:寻求适应援助。提供的所有信息将被保密,并且仅在提供所需的合理适应措施时使用。 在PNC,我们营造一个包容和可访问的工作场所。我们为就业申请人和符合资格的残疾人提供合理的适应措施,以执行其职位的基本职能。 平等就业机会(EEO): PNC不论种族、肤色、性别、宗教、国籍、年龄、性取向、性别认同、残疾、退伍军人身份或其他受法律保护的类别,向合格人士提供平等就业机会。 加利福尼亚居民 请参考《加利福尼亚消费者隐私法隐私声明》,了解PNC在招聘实践中如何使用或披露您的个人信息。