Vespio是一种情感分析工具，可以使销售团队的成交量增加4倍。我们的人工智能监听您的销售对话，将其拆分为较小的部分，评估每个部分的成功率，以提供对客户需求的更好可见性和清晰度。为了确保成交并使您的销售陈述始终接近100％的成功率，人工智能根据先前赢得的交易和成功公式提供改进建议。
我们正在寻找一位才华横溢、经验丰富的机器学习/自然语言处理工程师加入我们的团队，帮助我们设计和开发创新的人工智能解决方案。作为一名人工智能工程师，您将负责构建、训练和优化机器学习模型，设计和实施算法，并与数据科学家和软件开发人员合作，创建可扩展和高效的人工智能解决方案。
注意：我们不与代理机构、承包商和外部招聘人员合作。请不要与我们联系！
主要职责：
• 研究和开发新的机器学习算法和模型；
• 在生产环境中实施和测试机器学习模型；
• 为初级工程师和数据科学家提供技术指导和指导；
• 参与制定机器学习工程的最佳实践的开发和实施；
• 与数据科学家和软件工程师紧密合作，将机器学习模型集成到应用程序中；
• 与我们的产品团队密切合作，了解关键客户问题，并构建解决这些问题的软件；
• 不断监控和改进机器学习模型的性能；
• 了解机器学习和人工智能的最新发展。
资格要求：
• 在生产环境中开发和实施机器学习模型和算法的5年以上经验；
• 熟练使用Python编程，并具有TensorFlow、PyTorch或scikit-learn等机器学习库的经验；
• 有分布式数据处理框架（如Spark、Ray等）的经验；
• 有计算机视觉、深度学习和自然语言处理的经验；
• 能够以清晰、准确和可操作的方式传达基于复杂定量分析的技术发现；
• 有Microsoft Azure的经验；
• 了解NumPy、Pandas和Matplotlib等分析工具和包；
• 具有端到端拥有ML功能的经验，包括产品化、持续性能监控和持续改进；
• 了解SQL（例如Postgres、MySQL）和NoSQL数据库（例如MongoDB）；
• 在分布式组织中工作的经验，具有全球存在是一个加分项；
• 了解云应用程序中的多线程和复制概念是一个加分项；
• 有使用Kafka、Kinesis等流式处理框架的经验是一个加分项；
• 有使用SageMaker或MLflow等工具管理模型生命周期的经验是一个加分项；
• 了解K8S的熟悉程度是一个加分项。
🏖福利：
在快速发展的创业环境中工作；
为前沿行业领域做出贡献，您的工作直接改善客户体验；
扁平的层级结构和大量的责任范围；
与多样化和高技能的国际团队合作；
具有竞争力的薪资和股票期权。
Vespio.ai专注于企业软件、B2B、销售自动化、生产力软件和软件。他们在爱尔兰和远程地区设有办事处。他们有一个由1-10名员工组成的小团队。
您可以在他们的网站https://www.vespio.ai上查看更多信息。 
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