Meta正在寻找一名具有计算机视觉背景的研究工程师加入我们的基础人工智能研究（FAIR）团队，该研究组织致力于在人工智能领域取得重大进展。
我们解决基础研究挑战，并探索可能带来的创新体验。理想的候选人应具有在各种主题上的工业经验，包括在训练视觉、多模态或视频模型方面的经验。
该职位将涉及将这些技能应用于解决一些最关键和令人兴奋的研究问题。
我们在多个地点招聘。计算机视觉研究工程师-FAIR职责
• 基于机器学习和神经网络方法开发高度可扩展的算法。
• 与FAIR科学家合作进行自监督学习和计算机视觉方面的新颖研究。
• 参与实验设计、实施、评估、分析和报告研究结果。
• 运用相关研究领域的知识和专业编码技能，参与平台和框架开发项目。
最低资格要求
• 计算机科学、计算机工程、相关技术领域的学士学位或同等实际经验。
• 计算机科学或相关领域的硕士学位，或同等实际经验。
• 在计算机视觉和/或深度学习领域有4年以上的工业经验。
• 在计算机视觉、视频理解和/或自监督学习等领域具有研究经验。
• 在Python和PyTorch中开发机器学习算法或机器学习基础设施的经验。
• 必须在雇佣国家获得工作授权，并在雇佣期间保持持续的工作授权。
优先资格要求
• 计算机科学或相关领域的博士学位，或同等实际经验。
• 在计算机视觉和/或深度学习领域有4年以上的工业、学术或政府实验室经验。
• 在ICCV、CVPR、NeurIPS、ICML、ICLR等顶级会议上发表论文。
• 通过先前的工作经验证明具备软件工程师的经验。
地点关于Meta Meta构建的技术帮助人们建立联系、找到社群并发展业务。当Facebook于2004年推出时，它改变了人们的联系方式。
Messenger、Instagram和WhatsApp等应用程序进一步赋予了全球数十亿人力量。现在，Meta正朝着增强和虚拟现实等沉浸式体验迈进，以帮助构建社交技术的下一个演进。
选择与我们一起建设事业的人们帮助塑造了一个超越数字连接今天所能实现的未来，超越屏幕的限制、距离的限制，甚至是物理规则的限制。
Meta致力于为残疾人士、长期病患者、心理健康状况、真诚的宗教信仰、神经多样性或需要孕期支持的候选人在招聘过程中提供合理的支持（称为适应措施）。
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最近更新日期：2024年1月29日 
洛杉矶