TikTok是短视频领域的领先目的地。我们的使命是激发创造力，带来快乐。TikTok在全球范围内设有办事处，包括洛杉矶、纽约、伦敦、巴黎、柏林、迪拜、孟买、新加坡、雅加达、首尔和东京。为什么加入我们 在TikTok，我们的员工谦逊、聪明、富有同情心和创造力。我们创造的目的是激发——为了你、为了我们，也为了我们平台上超过10亿用户。我们怀着好奇心领导，并追求最高标准，从不回避冒险和接受模糊不清的事物。在这里，机会是无限的，只要敢于追求超越可能性边界的大胆想法。加入我们，在TikTok的职业生涯中让影响发生。我们的团队负责开发先进的CV/NLP/ML算法和策略，以改善用户消费体验，激发商家的服务质量和收入，并在我们的电商平台上建立一个公平和繁荣的生态系统。更具体地说，我们的团队负责TikTok全球电商业务下的产品知识图谱算法。你将要做的事情： • 参与开发大规模的真实世界产品知识图谱，支持动态排序、推荐和广告。 • 与产品经理、数据科学家和产品策略与运营团队合作，定义产品策略和功能。 职责： • 知识图谱构建，包括产品/内容/反馈理解和类别/品牌/SPU构建。 • 探索在TikTok电商购物指南的电商侧实现知识图谱和认知图谱。 • 负责挖掘电商购物指南知识，如购物场景/人物/商品匹配/商品分层。 • 负责电商场景中计算机视觉相关模型的优化和迭代，包括细粒度分类、产品对象识别、产品主题识别、特征提取、标志检测、品牌识别等，优化商家的产品加载和卸载过程。 • 负责电商短视频和直播分类、多模态内容挖掘、多模态内容理解，优化电商短视频和直播购物体验。 • 负责电商图像搜索、图片搜索商品、商品重复算法。 • 探索计算机视觉的前沿技术，负责整体算法和系统的迭代和演进。 • 在多媒体和计算机视觉领域有深入的知识，包括但不限于：图像搜索、图像/视频分类和识别、图像分割、目标检测、OCR、图神经网络、多模态、无监督和自监督学习等； • 熟悉TensorFlow/PyTorch/MXNet等一个或多个框架模型的训练和部署，并了解混合精度训练和分布式训练等训练加速方法； TikTok致力于创造一个包容的空间，员工会因其技能、经验和独特的观点而受到重视。我们的平台连接着全球各地的人，我们的工作场所也是如此。在TikTok，我们的使命是激发创造力，带来快乐。为了实现这个目标，我们致力于庆祝我们多样化的声音，并创造一个反映我们所触及的众多社区的环境。我们对此充满热情，希望你也一样。在招聘过程中，TikTok致力于提供合理的适应措施。如果您需要帮助或适应措施，请联系zoe.louie@bytedance.com。 
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