高级机器学习工程师 - 广告技术领导者
加利福尼亚州帕洛阿尔托（每周可在家工作2天）
该公司是上市公司，正在快速增长。其产品涵盖移动、游戏、B2B2C和广告技术领域。
在其产品领域，该公司正在逐渐从Facebook和谷歌那里获得市场份额。全球只有大约20家公司与该公司规模相当，但与这些公司大多数不同的是，该公司只有大约80名工程师！
该公司将支付非常有竞争力的薪水（没有薪资上限），以及可能非常有利可图的RSUs。
工作职责：
- 设计、开发和实施深度学习架构，推动创新并提高公司广告技术的性能。及时了解深度学习研究的最新进展，以应用于实际应用。
- 领导工作，改进和扩展机器学习基础设施，确保其可靠性、效率和可扩展性。与跨职能团队合作，优化数据流水线、模型部署和监控系统。
- 持续优化机器学习模型和算法，改进广告定向、推荐系统和客户洞察。
- 与团队密切合作，将您的解决方案集成到平台中。
- 紧跟广告技术领域的机器学习研究前沿，应用创新技术解决复杂挑战。
资格要求：
- 计算机科学、软件工程或等同经验的硕士或博士学位。
- 至少5年机器学习工程师的专业经验（经验越多越好）。
- 至少2年在广告技术公司担任机器学习工程师的专业经验，有广告产品开发的经验（例如DSP/广告交换/SSP）。
- 计算机科学、机器学习或相关领域的硕士或博士学位。
- 在ML基础设施设计、优化和可扩展性方面具有丰富经验。
- 熟练掌握深度学习架构和框架（例如PyTorch、TensorFlow）。
- 熟练使用Python进行编程，并熟悉相关的ML库。
- 扎实的分布式计算、云平台和大数据技术理解。
- 出色的问题解决能力和创新解决方案交付记录。
- 良好的沟通能力，能够在团队环境中进行合作。
- 出色的沟通和协作能力。
加分项：
- 开源贡献。
- 熟练使用C++进行编程。
- 创新记录。
关于Skyrocket Ventures
Skyrocket Ventures是一家为数百家高增长技术公司招聘人才的公司，这些公司从行业领导者到顶级初创公司不等。这个机会是与我们的一家客户公司进行全职永久雇佣的机会。如果您有美国工作授权，请只申请此职位。
请注意，即使这个工作不是完美匹配，只要在范围内，我们鼓励您申请。公司通常在招聘候选人时会灵活考虑，即使他们不完全符合书面工作描述，只要最重要的资格满足，并且候选人总体上是优秀的。
我们招聘的大多数职位都没有在网上发布，所以如果您想知道与您的兴趣和资格匹配的所有机会，请与我们联系。
在您申请这个职位后，我们将考虑您是否适合这个职位以及与我们的客户公司的任何其他潜在匹配。如果我们有任何潜在匹配，我们将与这些公司分享您的简历，并与您联系以获取任何面试机会。
谢谢，并祝您找到理想的工作。 
旧金山