地点：多伦多老城区
关于公司
Clarifai是一家领先的全生命周期深度学习人工智能平台，用于计算机视觉、自然语言处理、LLM和音频识别。我们帮助组织将非结构化的图像、视频、文本和音频数据转化为结构化数据，速度比人类自己能够做到的更快、更准确。Clarifai由Matt Zeiler博士于2013年创立，在2013年Image Net Challenge的图像分类比赛中获得前五名，自此以来一直是人工智能领域的市场领导者。
Clarifai在美国、加拿大、阿根廷、印度和爱沙尼亚设有遥控员工，持续发展壮大。
我们迄今已筹集了1亿美元的资金，其中6000万美元来自我们最近的C轮融资，得到了Menlo Ventures、Union Square Ventures、Lux Capital、New Enterprise Associates、LDV Capital、Corazon Capital、Google Ventures、NVIDIA、Qualcomm和Osage等行业领导者的支持。
Clarifai自豪地成为一个致力于追求、雇佣和留住多元化员工的机会均等的工作场所。
影响
您构建Clarifai魔力背后的系统和服务。神经网络需要大量数据，而您能够确保它们得到充分供应！
作为核心团队成员，您将与各种技术（Python、Golang、C++、Postgres、Redshift、Docker、Redis、REST、AWS和Kubernetes）合作，构建和改进我们的AI平台。不用担心，如果您没有使用过其中的一些技术，我们会教您！您的工作将使客户和研究人员能够以规模化的方式构建生产级的ML/DL模型。
机会
作为高级工程师，您将与后端团队的同事合作，为我们的AI系统设定技术愿景，并培训和指导工程师发展他们的技能和技术理解。您将架构我们的AI网络服务，并改进现有功能、可靠性、灵活性和可扩展性，以适应使用量的增加。
我们正在寻找精通多种编程语言，并对使用Go和Python构建新功能充满激情的人。您应该关心软件设计，并且已经构建过其他人喜欢使用和合作的系统，并具有构建和扩展分布式、高可用系统的经验。
要求
• 至少3年以上后端软件开发经验（如C++、Python、Java、Golang、C#等）
• 理解微服务架构和最佳实践
• 在构建可扩展和容错的分布式系统方面有丰富的背景。
• 曾经构建过数据管道、数据缓存/存储系统和/或RPC服务等应用的经验
• 有性能调优经验
• 自我驱动、善于沟通，易于相处
• 敏捷开发经验
最好具备的条件
• 有Golang或Python的经验是一个巨大的加分项
• 之前有开发机器学习基础设施的经验
• 对任何SQL/NoSQL数据库有深入的理解。
• 在科技公司/行业工作的经验。有人工智能经验更佳。
• 在分布式团队工作的经验
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多伦多