技术专长：
• 熟练运用Databricks进行机器学习/人工智能工作流程，包括特征工程、模型训练和超参数优化。
• 熟练使用PyTorch或TensorFlow开发、训练和部署深度学习模型。
• 熟悉容器化工具（如Docker）和编排框架（如Kubernetes）以实现可扩展和高效的模型部署。
首选技能：
• 深入了解Databricks MLflow和Azure Machine Learning，用于端到端的机器学习/人工智能生命周期管理。
• 有使用BERT、GPT或XLNet等基于转换器的模型的实际经验。
• 熟练部署规模化模型使用基于云的服务。
• 熟练使用最先进的框架实现和微调深度学习模型。
• 熟练使用Python、R或Scala进行编程。 
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