公司简介
StepStone：成立于1996年，隶属于Axel Springer SE集团，是最成功的国际数字招聘业务之一。我们在超过54个职位板上运营，每月访问量超过6700万次，员工超过3500人，遍布20多个国家。我们为候选人和招聘者提供最佳体验，从小型本地参与者到全球大品牌，涵盖了整个职业行业。
我们在Stepstone正在颠覆全球就业市场。我们的产品正在数字化市场，树立新的数字招聘标准。如何做到的？通过利用人工智能将找工作和找人才转变为令人满意的体验。简单。人性化。直观。这就是StepStone。
我们拥有1000多名全球产品、技术和营销团队成员，他们有能力解决将在全球范围内产生重大影响的复杂挑战。我们是一个积极的正能量，我们的使命是将合适的人才引入合适的职位。为了实现这一目标，我们确保人们处于我们的战略核心，同时也确保人们处于我们合作的公司的核心。
当我们谈论人员时，我们指的是我们庆祝不同之处，庆祝使社区成功和美妙的多样性和多样化的观点。我们致力于打造一个包容性的文化，一个真正多样化的组织，以及一个能够反映每个人灵活工作方式的环境。
我们渴望广泛吸引来自不同背景的候选人。如果您是一个非传统的候选人，或者您觉得自己在该行业中代表性不足，那么我们很愿意听到您的声音。
职位描述
在StepStone，我们有一个简单但非常重要的使命：作为领先的在线招聘平台之一，我们帮助每个人找到合适的工作。因此，我们需要您！
为了完成我们的使命，我们正在寻找一位（副）机器学习工程师（男/女/残疾人）在我们的任何一个地点：杜塞尔多夫、柏林、布鲁塞尔、伦敦、华沙或完全远程。在我们的数据科学团队中，您将帮助我们充分利用机器学习模型推动产品创新。
您将加入我们多样化的数据科学家和机器学习工程师团队，并成为我们更大的国际数据科学和工程社区的积极一员。我们的团队和社区的背景多种多样，从物理学到计算机科学到量化心理学，但我们都有一个共同的热情：将我们的专业知识应用于改进电子招聘。
这听起来像是您吗？加入我们，成为拥有超过3,600名员工的德国最大的数字企业之一。除了我们的国际影响力，我们还是Axel Springer SE家族的一部分，以及其独特的成功欧洲公司家族。
我们一直对与优秀的人合作感兴趣。点击申请按钮-我们很愿意听到您的声音！
您的工作
• 您将加入我们团队的3名数据科学家和2名机器学习工程师，以及组织内的20多名数据科学家，帮助推动跨职能数据科学项目的生产。
• 您将积极参与工程、设计、实施和部署，以扩展我们机器学习模型的应用。您可以将一个项目从想法、实验、原型到实施！
• 您将使用我们的开发堆栈，包括AWS SageMaker、MLFlow、Terraform等，并帮助评估和引入任何新的工具和技术，以帮助我们更高效地工作。
• 您还将积极参与当前的LLMs工作，包括在规模上对开源模型进行微调和生产化。
• 与其他机器学习工程师一起，您将帮助定义和发展我们社区的最佳实践。
• 您将与公司的各个产品负责人进行互动，从技术角度定义和理解他们的问题，为这些问题提供有效的公式和解决方案。
• 您将跟踪MLOps和可扩展技术的最新进展，并在团队内积极实施。
资格要求
您的资料
必备条件
• 您具备良好的Python技能和经验。
• 您重视编码规范，并具备良好的软件开发技能。
• 您愿意在快节奏的环境中学习和挑战自己。
可选条件
• 您有云环境的经验，最好是AWS。
• 在任何大数据和机器学习框架和技术方面的先前工作将是一个重要的加分项，尤其是在LLMs领域。
• 您拥有数据密集型科学/工程学科或类似相关专业的学士或硕士学位。
• 劳动力市场或经济学知识不是必要的，但会是一个加分项。
其他信息
我们的环境
我们提供：
• 一个围绕数据科学和工程的文化，让您选择最适合工作的工具，并有空间探索新的解决方案。这得到了黑客马拉松、内部数据科学迷你会议和我们在欧洲办公室的本地聚会的支持。
• 激动人心的挑战：我们开发的解决方案帮助数百万求职者和雇主。这既具有挑战性又有回报。
• 团队合作：您将成为一个国际化、紧密互动的机器学习工程师和数据科学家团队的一员。我们讨论、交流代码，并从不同的学术背景中受益，推动我们的项目。
• 连接：与其他部门（产品、分析、BI、数据工程、搜索）的紧密合作使我们能够建立现有的（大）数据基础设施，并提供测试真正创新的想法的自由。由于机器学习和人工智能是我们业务的核心技术，您将了解StepStone正在进行和即将进行的倡议。您将得到我们的项目经理的支持，以协调您的项目的执行。
• 发展：StepStone期望并促进专业发展。您将参加培训，参加专家会议，了解新技术，并了解机器学习研究的最新进展。此外，我们为初级人员提供密切的指导和辅导，帮助他们迅速上手，并在个人职业道路上提供帮助。
• 良好的氛围：Stepstone是一个充满活力的工作场所，具有灵活的工作时间和广泛的远程工作选择。
加入我们的团队，贡献您的专业知识，对我们公司的成功产生重大影响，并推动您的IT职业发展。我们期待收到您的申请。 
伦敦