职位：销售经理 - COE - 客户成功数据科学副经理
角色（职位描述）：分析和建模副经理
管理级别：经理（ML8）
关于Accenture：
在Accenture，我们相信你的职业生涯是关于你想成为什么样的人和你想成为怎样的人。这关乎你将你的技能、好奇心和真实的自我带到工作中。在这里，你将把你的智慧与最新的技术相结合，做出令人难以置信的事情。我们可以共同创造积极而持久的变革。
我们是：
销售卓越。Accenture的销售卓越使我们的员工能够竞争、取胜和成长。我们为他们提供一切他们需要的东西，以扩大他们的客户组合，优化他们的交易，并激发他们的销售才能，所有这些都是由销售情报驱动的。
该团队将与客户成功部门对齐，这是一个新的功能，旨在支持Accenture将客户价值和客户体验置于我们所做的一切核心，以培养客户的喜爱。我们的目标是让每个客户都喜欢与Accenture合作，并相信我们是帮助他们创造和实现未来愿景的理想合作伙伴 - 超出他们的期望。
你是：
一位经验丰富的数据科学家，擅长将数据转化为商业洞察。你喜欢在数据中寻找模式和联系，发现趋势、根本原因和解决方案。虽然你在处理问题时是逻辑和客观的，但你真正的超能力是帮助他人看到事情可以以不同的方式完成。你使用AI建模来测试理论并找到改进流程的方法。
工作内容：
卓越中心（COE）使销售卓越能够向Accenture的领导、从业人员和销售团队提供最佳服务。
作为COE分析建模分析团队的成员，您将生成业务洞察力，帮助Accenture改进其流程，提高销售额和利润最大化。
您将构建模型和评分卡，帮助业务领导者了解趋势和市场驱动因素。您将与运营团队密切合作，将这些洞察力转化为用户友好的解决方案。管理工具的访问权限并监控其使用情况。
您将：
• 从各个业务领域的源系统中提取原始数据并将其转化为结构化和可用的格式，以进行分析和建模。
• 应用统计、机器学习和自然语言处理技术来分析数据，识别模式并提取有意义的洞察。
• 开发机器学习或深度学习模型来解决复杂的业务问题或操作，并在云平台上实施和管理这些模型。
• 以清晰可行的方式解释和呈现结果，面向技术和非技术受众。
• 确定利用各种LLM的Gen AI用例，并设计和实施试点项目以探索其可行性和价值。
• 与数据工程师和业务利益相关者等跨职能团队合作，开发基于Gen AI的解决方案或能力。
• 确保数据符合隐私法规，并实施数据安全措施。
• 了解数据科学和Gen AI的最新发展。
以下是您需要的条件：
• 学士学位或同等经验。
• 至少4年的人工智能/机器学习领域的专业经验，包括：
- 机器学习或深度学习算法
- 自然语言处理技术
- 利用LLM的生成AI技能
- Power BI或QlikSense等数据可视化工具
• 熟练编写Python、SQL或R脚本。
• 良好的英语口头和书面沟通能力。
• 出色的时间管理和组织能力。
• 精通项目管理。
• 出色的商业敏锐度和注重细节。
如果你还具备以下条件，将会额外加分：
• 数据科学或类似领域的硕士或博士学位。
• 利用Azure OpenAI或Google PaLM2开发Gen AI解决方案的经验。
• 在GCP生产环境中部署和管理ML模型的经验。
• 使用Qualtrics工具进行调查数据分析的经验。
• 具备销售、营销、定价或财务数据的经验。
• 熟悉Salesforce Einstein Analytics。
• 有Power Apps的工作经验。
您可能还需要：
• 符合当地指南的适合高效远程工作的家庭办公室或工作区。这包括一个安全、符合人体工程学的工作空间和一个稳定安全的高速互联网连接。
我们对包容与多样性的承诺
在Accenture，包容与多样性是我们文化的基础，融入我们的核心价值观。我们致力于创造一个员工感到舒适、做自己并做出贡献的工作环境。与加拿大本身一样，Accenture的员工代表了各种文化、种族、信仰、背景和语言。无论个人特征如种族、宗教、性别、性取向、性别认同或表达方式、年龄或残疾如何，我们都提供一个包容的环境。
申请适应性安排
Accenture致力于为残疾人士或宗教仪式提供平等的就业机会，包括在需要时提供合理的适应。如果您被Accenture聘用，并需要适应您角色的基本职能，您将被要求参与我们的合理适应流程。为便利招聘流程而进行的适应措施并不意味着将来或继续提供适应。
如果您希望被考虑为Accenture的就业机会，并且在残疾或宗教仪式方面需要适应，请拨打我们的免费电话[删除]，发送电子邮件或与您的招聘人员交谈。
其他就业声明
我们目前的目标是将我们的员工安排在他们居住的地方附近工作。然而，考虑到我们的业务性质和为客户提供服务的需要，我们的员工必须在需要时可出差。
求职者不需要披露已获得赦免的任何罪行。 
多伦多