Solutions+正在寻找VP数据和分析解决方案架构师,以提供架构任务,重点是在整个分析生态系统中提供解决方案架构,包括内部DWH/数据湖环境、开源和第三方工具,并在云端或本地部署。
角色和职责:
定义和开发生态系统组件与客户分析生态系统的集成架构。
为客户解决方案定义逻辑架构和/或物理蓝图。
提供架构思想领导力,并积极参与设计、实施和推出工作。
在分析架构立方体的中间层-逻辑到解决方案(物理)层面上定义客户的架构。
与项目经理合作,确定项目范围,并制定工作说明书、项目计划和风险分析。
在不同技术和工具上进行基准测试/概念验证。
参与开发和交付咨询服务,重点是架构,例如架构评估、性能评估、云迁移评估等。
采用架构原则-在组织内建立架构标准、最佳实践和可重复的流程。
识别和利用设计模式
• 通过行动促进重用,识别和开发新兴模式。
熟悉现代设计原则、现代基于云的技术、AWS、Azure、Google等。
将业务需求转化为技术解决方案和高层设计。
分析当前的业务实践、流程和程序,以及识别在各种平台上利用数据和分析解决方案的未来业务机会。
为销售、项目和其他内部团队/利益相关者提供架构专业知识。
资格和相关角色/经验20年以上的大数据、人工智能、数据仓库、数据湖、云技术、数据分析项目和/或任何信息管理相关项目的经验。
对开源技术有专业知识
• 曾经或目前积极参与包括开源选项的设计和/或实施项目。
了解和经验云。可以定义涵盖本地、云和混合环境的架构。云认证是一个加分项。
咨询和领导技能,针对客户项目角色。
适当地针对目标受众
• 在适当的层面上在架构师和实施者之间过渡。
表达清晰有说服力
• 能够作为解决方案团队负责人进行演示并影响决策。
在大型项目中具有面向客户的角色的实际经验,并管理解决方案交付团队。
根据客户需求快速学习和适应的能力。
有效的分析和解决问题的能力。
优秀的口头和书面沟通能力。
积极主动地了解领先的技术,并学习如何为我们的客户应用它们。
架构认证或知识。
对AWS、Azure和Google Cloud的概念和/或工作知识。
使用对象存储技术,如AWS S3、Azure Blob存储等的经验。
良好的数据建模和架构技能,包括数据仓库概念、数据规范化和维度数据建模,如OLAP或数据保险库。
良好的安全集成基础,包括Kerberos认证、SAML和数据安全和隐私,如数据脱敏和标记化技术。
愿意出差到客户现场。
#J-18808-Ljbffr