您的新角色
-开发和管理MLOps基础设施，以便部署、扩展和监控机器学习模型。
-与数据科学家和工程团队合作，顺利将机器学习模型从开发环境移至生产环境。
-实施和管理持续集成、测试和部署机器学习系统的自动化工具。
-应用最佳实践，对机器学习模型进行版本控制、测试和容器化。
成功所需的条件
-计算机科学、数据科学、人工智能或相关领域的学士或硕士学位。
-在MLOps方面有经验，具备扎实的机器学习和DevOps实践背景。
-熟悉机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch）和DevOps工具（如Docker、Kubernetes、Jenkins）。
-了解持续集成/持续部署流水线、自动化流程和云基础设施。
您需要做的事
如果您对此职位感兴趣，请直接通过我的电子邮件（dylan.tan@hays.com.sg）与我联系，并附上您的最新简历。欢迎推荐合适的人选，请随时将此信息转发给您认识的人。
EA注册号：R22104585
EA许可证号码：07C3924 | 公司注册号码：200609504D 
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