我们的客户是一家顶级系统化交易公司，正在寻找一名Python量化开发人员加入他们的新中频统计套利团队。成功的候选人将在初创环境中工作，负责项目并参与设计。
职责：
- 构建全新的交易系统和研究基础设施，与研究团队密切合作
- 构建与内部数据和执行平台的连接，负责整个软件开发生命周期
- 开发数据管道、研究和交易后分析工具
要求：
- 至少5年的专业软件工程经验，熟练使用Python 3 / pandas和Linux环境
- 熟悉版本控制和软件交付生命周期
- 有使用Docker、K8s、Jenkins和Airflow等部署和流程控制工具的经验，精通SQL和时间序列数据库（InfluxDB、TimescaleDB），熟悉ZeroMQ、RabbitMQ和Kafka等异步消息系统
- 具有部署时间序列或机器学习系统（例如Tensorflow、MLFlow）的实际项目经验将是一个优势
- 数据科学/统计学硕士学位或时间序列/统计学经验将是一个加分项 
悉尼