1. 计算机、数学或统计学相关专业的硕士以上学历，精通至少一种深度学习框架，如pytorch和tensorflow，并具有3年以上的自然语言处理相关工作经验。 2. 理解自然语言处理的基本算法任务，并具有相关项目经验，如向量表示、比较学习、提示学习等。 3. 熟悉行业领先大型模型背后的原理，具有基本大型模型训练和调优（预训练/软化/强化学习）的经验，并了解每个环节中的数据构建和使用技巧。 4. 在大型模型方向上具有高质量的论文（ACL、EMNLP、AAAI等）或开源项目输出将优先考虑，有医疗健康行业经验者将优先考虑。 5. 具有较强的自我驱动力、结果导向、良好的合作能力，富有想象力和创造力。 我们是阿里巴巴健康的大型模型团队，也是健康领域的核心团队之一。我们致力于构建医疗健康领域的大型模型，并促进其在各种健康业务中的应用，以有效解决业务场景中的各种问题。 1. 在这里，您将参与医疗健康领域大型模型的构建。 2. 在这里，您将与最好的伙伴一起挑战行业中的困难问题。团队内有良好的分享、沟通和学习机制。真实、互信和共同进步是我们共同的追求。 3. 在这里，我们关注员工的成长和发展。您将拥有良好的工作环境和发展机会。在快速成长的同时，您也将有很大的发展空间。让我们一起探索医疗领域大型模型的无限可能性！ 加入我们，您将： 1. 了解医疗行业问题，并参与医疗领域大型模型的构建，包括数据处理、模型优化、数据评估等。 2. 使用预训练、软化、强化学习等大型模型优化技术，深入优化大型模型在医疗领域的效果。 3. 了解大型基础医疗模型各环节的数据构建和使用技巧。 
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