Integral Ad Science（IAS）是一家全球技术和数据公司，为广告行业构建验证、优化和分析解决方案。我们正在寻找一名AI分类学家加入我们的数据科学团队。如果你对能够每秒处理数十万笔交易、每天收集数十亿个事件，并实时评估数千个数据点，同时在几毫秒内做出响应的技术感到兴奋，那么IAS就是你的选择！
作为IAS的AI分类学家，你将成为公司创新中心的一员，对公司的核心产品做出重要贡献。你将与我们的产品管理、用户体验和市场研究团队合作，对开放网络、社交网络、视频/CTV和移动应用等广告库存的品牌安全领域的分类法进行战略规划和设计。作为数据科学组织中数据质量和本体服务团队的一部分，你将负责在媒体分析领域中所有分类法的合理实施、验证和管理，支持机器学习或基于规则的系统。你将带来在分类管理最佳实践、元数据和词汇标准方面的专业知识，并建立跨职能关系。你将被期望成为一名经验丰富的分类学家，能够快速扩展知识领域。
你将会做什么：
• 使用行业最佳实践开发和维护分类法。
• 与内部产品合作伙伴咨询，扩展我们的分类法以支持产品和业务目标，同时保持对基础结构的忠诚。
• 代表IAS参加行业工作组和其他活动，管理IAS与行业的关系。
• 监测品牌安全领域的行业趋势和最佳实践，包括用户生成内容平台的审查政策。
• 影响数据标签过程，以支持基于分类法的分类系统。
• 培训内部编辑资源，以支持基于分类法的机器学习分类器的最佳实践数据标注。
如果你具备以下大部分经验，你应该申请：
• 信息科学、数据科学或信息管理等相关学科的硕士学位。
• 5年以上在开发分类法、标签系统、本体或其他分类方案方面的经验，以支持前端和后端使用的各种系统。
• 最好具备：在社交媒体平台信任和安全以及社区政策方面有强大的可证明经验。
• 评估和实施分类法以支持搜索系统、内容管理系统、数字资产管理系统或产品分类的经验。
• 在各种主题/领域类型和分类法复杂性方面的经验。
• 创建复杂业务概念的可靠文档的经验。
• 沟通、记录和演示分类法原则和标准的经验。
• 熟悉Python和SQL等编程语言。
• 对广告技术的前沿问题有了解和兴趣。
• 在敏捷环境中工作的经验，遵循优先事项和业务流程。
• 出色的沟通和演示技巧，具有团队合作精神。
关于Integral Ad Science
Integral Ad Science（IAS）是一家领先的全球媒体测量和优化平台，为全球最大的广告商、发布商和媒体平台提供行业最具操作性的数据，以实现卓越的效果。IAS的软件提供全面和丰富的数据，确保广告在真实的人群中在安全和适宜的环境中展示，同时提高广告主的广告支出回报和发布商的收益。我们的使命是成为数字媒体质量方面的全球标杆。欲了解更多信息，请访问integralads.com。
平等机会雇主：
IAS是一家平等机会雇主，致力于多样性和包容性。我们将考虑所有合格的申请人，不论种族、肤色、国籍、性别、性别认同或表达、性取向、宗教、残疾或年龄。我们强烈鼓励女性、有色人种、LGBTQIA社区成员、残疾人士和退伍军人申请。
加利福尼亚申请人预收集通知：
我们在与你的就业申请或与IAS的合作中从你那里收集个人信息（PI），包括以下类别的PI：标识符、个人记录、商业信息、专业或就业或合作信息、非公开教育记录以及从你的PI中推断出的信息。我们收集你的PI是为了我们的目的，包括执行与你的潜在就业或合作相关的服务和操作。如需更多详细信息或有疑问，请通过compliance@integralads.com与我们联系。
了解更多关于我们的信息，请访问http://integralads.com/
注意：代理机构/第三方招聘人员：IAS不接受任何未经请求的简历或候选人简介。如果你有兴趣成为IAS的招聘合作伙伴，请发送一封电子邮件向recruitingagencies@integralads.com介绍你的公司。如果有合作意向，我们会与你联系。 
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